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41. 发明公开

CN108304717A 安全监管有权
公开(公告)号：CN108304717A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710646843.2
申请日：2017-08-01
申请人：智能IC卡公司
发明人： J-L·当热 , S·吉耶 , T·波特伯夫
IPC分类号： G06F21/55 , G06F11/10
CPC分类号： G06F21/552 , G06F11/0703 , G06F11/10 , G06F11/327 , G06F21/554 , G06F21/566 , G06F21/76 , G06N5/045
摘要：公开了一种用于利用电路(120)来监测目标系统(110)的安全性的系统，该目标系统(110)包括至少一个处理器(111)，并且其中：电路(120)包括有限状态机(122)，该有限状态机(122)被配置为从分布在目标系统(110)中的一个或多个传感器(130)接收数据，至少一个传感器(130)位于目标系统(110)的处理器(111)上；有限状态机(122)被配置为响应于从传感器(130)接收的数据来确定状态输出；该系统基于所述状态输出来监测安全性。发展描述了使用自报警机构，该自报警机构包括编码器，用以利用冗余对状态进行编码，应用错误校正代码，与预定义的有效编码状态进行比较，向处理器触发警报，确定传感器上的动作和/或逆动和/或诊断和对策。

42. 发明公开

CN107895334A 专利纠纷预测装置及其方法无效
公开(公告)号：CN107895334A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201611124465.3
申请日：2016-12-08
申请人：韩国科学技术情报研究院
发明人：姜宗锡 , 洪性和 , 李赫宰 , 郑贤相 , 沈炜
IPC分类号： G06Q50/18
CPC分类号： G06N7/005 , G06F17/30 , G06F2216/11 , G06N5/02 , G06N5/045 , G06Q50/18 , G06Q50/184
摘要：本发明涉及一种专利纠纷预测装置及其方法，所述专利纠纷预测装置包括：关键词提取部，其在第一专利文献和第二专利文献的专利权利要求范围和发明的背景技术中分别提取关键词；相似度计算部，其利用所述提取的关键词来算出第一专利文献和第二专利文献之间的权利要求项相似度和背景技术相似度；共组相似度计算部，其对所述权利要求项相似度和背景技术相似度进行演算并算出共组相似度(co-operative similarity)，将所述算出的共组相似度作为侵权人发现概率值。

43. 发明公开

CN107660288A 一种分数解释方法有权
公开(公告)号：CN107660288A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201680027536.X
申请日：2016-03-25
申请人：泰雷兹公司
发明人：赫利亚·普约 , 克里斯多夫·拉布勒谢 , 贝内迪克特·古戎
IPC分类号： G06N5/04 , G06Q40/02
CPC分类号： G06N5/045 , G06F17/11 , G06N7/005 , G06Q40/025
摘要：本发明提供一种分数解释方法，该方法包括至少以下步骤：a1)提供与第一向量相关的第一分数，所述第一向量包含参数的第一数值；b)生成列表的第一集合，每个列表包括第二数量的指示符；c)根据列表生成至少一个第三向量，其中每个参数具有第三数值，当列表不包含对应参数的指示符时，第三数值与对应的第一数值相等，而在相反的情况下，所述第三数值与对应的第一数值不同；d)计算至少一个第三向量的分数；e)根据第三向量的分数，评估每个参数的重要性指标；f)设计对第一分数的解释。

44. 发明公开

CN107577689A 决策树生成装置、决策树生成方法、非暂时性记录介质以及提问系统无效
公开(公告)号：CN107577689A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710342621.1
申请日：2017-05-16
申请人：松下知识产权经营株式会社
发明人：山上胜义 , 远藤充
IPC分类号： G06F17/30 , G06K9/62 , G16H50/20
CPC分类号： G06N5/045 , G06F17/30961 , G06N5/025 , G06N5/047 , G06N99/005 , G06Q30/02
摘要：提供一种能够生成即使在用户自身的回答发生错误的情况下也能够削减对用户的必要的提问次数的决策树的决策树生成装置、决策树生成方法、非暂时性记录介质以及提问系统。决策树生成装置具备：信息增益算出部，在以决策树的形式将分类对象数据集合分阶段地分割为部分集合时，基于熵的减少量和可靠度，按每个属性算出利用该属性的属性值将分割前的数据集合分割时的信息增益；决策树制作部，通过递归地反复进行利用具有按每个属性算出的多个信息增益中的最大的信息增益的属性的属性值将分割前的数据集合分割的处理，将具有最大的信息增益的属性依次决定为决策树的节点，并且向该节点的边依次分配该属性的属性值，制作用于决定提问的顺序的决策树。

45. 发明公开

CN107194795A 信用分数模型训练方法、信用分数计算方法及装置无效
公开(公告)号：CN107194795A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201610145843.X
申请日：2016-03-15
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：陈培炫 , 陈谦 , 李霖 , 吴三平 , 庄伟亮
IPC分类号： G06Q40/02
CPC分类号： G06N99/005 , G06N5/045 , G06Q40/02 , G06Q40/025
摘要：本发明实施例公开了一种信用分数模型训练方法、信用分数计算方法及装置，属于信用评估领域。所述方法包括：获取样本用户的第i次信用分数、第i次关系信用分数和违约标注信息；将样本用户的第i次信用分数、第i次关系信用分数和违约标注信息，输入信用分数模型，计算得到样本用户的第i+1次信用分数；在满足训练结束条件时，得到训练完毕的信用分数模型；解决了当用户个人的信息存在缺失或错误时，很难准确的计算出用户的信用分数的问题；达到了通过用户的信用分数和基于用户的社交关系所计算出的关系信用分数综合计算出该用户的目标信用分数，扩大了信用分数模型的覆盖范围，提高了计算用户的信用分数的准确性的效果。

46. 发明授权

CN103069441B 用于查验加工过程的对话系统和方法有权
公开(公告)号：CN103069441B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201180041535.8
申请日：2011-06-28
申请人：通快机床两合公司
发明人： K·鲍尔 , G·哈曼 , H-P·博克
IPC分类号： G06N5/04
CPC分类号： G06N5/045 , G05B19/41875 , G05B2219/32007 , Y02P90/22 , Y02P90/265
摘要：本发明涉及一种对话系统（23），借助于所述对话系统可以查验在工具机（1）上实施的加工过程，以便确定用于改善随后的加工过程的至少一个质量特征的建议，所述对话系统具有输入装置（7）和建议‑模块（25），操作人员借助于所述输入装置能够预给出待改善的质量特征，所述建议‑模块能够在访问存储的专家知识的情况下确定至少一个用于改善所述质量特征的建议。为此，所述建议‑模块（24）被构造用于通过读入通过工具机传感装置（1a，…1n）确定的数据和/或被加工工件（40）的图像数据连同配属的材料‑和加工数据（P1，…，P5）来确定一个建议。此外，本发明还描述了一种用于借助于这种对话系统（23）查验加工过程的方法。

47. 发明公开

CN105745672A 为分类预测和建议提供原因无效
公开(公告)号：CN105745672A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201480063200.X
申请日：2014-11-17
申请人：微软技术许可有限责任公司
发明人： J·盖弗 , J·文恩 , J·埃德莱恩 , T·松德林
IPC分类号： G06N5/02
CPC分类号： G06N5/045 , G06Q10/107
摘要：通常提供了技术用于提供对应于建议的分类的原因的预测系统。该预测系统可以预测分类(例如对传入消息的用户行动)以帮助用户分流电子邮件，以及可以向用户提供分类的一个或多个原因。该预测系统可以识别消息的特征以便关于用户交互做出预测并且向用户建议行动，其中特征可以包括电子邮件消息的特性(例如发件人身份)。为建议的行动呈现的原因可以传达对预测决定做出显著贡献的消息的观察的特征，并且该原因相比特定用户的典型项目来说是相对意外的。

48. 发明公开

CN105718493A 基于决策树的搜索结果排序方法及其装置有权
公开(公告)号：CN105718493A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410742828.4
申请日：2014-12-05
申请人：阿里巴巴集团控股有限公司
发明人：王志伟 , 潘晓彤 , 刘忠义 , 魏虎
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06N5/045 , G06F16/24578 , G06N20/00
摘要：本发明涉及数据搜索技术领域，公开了一种基于决策树的搜索结果排序方法及其装置。本发明中排序方法包括以下步骤：获取建立至少一棵用于排序的决策树所需的训练集；将决策树的计算系统分为N个特征进程组，该N个特征进程组分别对应N个训练特征；通过特征进程组计算每棵决策树的最优分裂结点和对应最优分裂结点的最优分裂值，并根据最优分裂结点和最优分裂值建立每棵决策树；基于所有决策树对搜索结果进行排序。本发明的排序方法可在排序训练集中训练数据量极大时，如亿万级别的，极大程度的降低计算所消耗的时间。尤其是在搜索引擎对应的数据库数据量庞大的情况下，可快速准确训练出优质的用于排序的决策树模型。

49. 发明公开

CN104641386A 使用户人群统计信息混淆的方法和装置无效
公开(公告)号：CN104641386A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201380032943.6
申请日：2013-06-10
申请人：汤姆逊许可公司
发明人：斯姆瑞蒂·巴哈特 , 尤迪·魏恩斯贝格 , 斯特拉蒂斯·约安尼季斯 , 尼娜·塔夫脱
IPC分类号： G06N5/02 , G06N5/04 , G06N7/00
CPC分类号： G06N5/022 , G06F21/6254 , G06N5/045 , G06N7/005
摘要：一种用于使新用户的人群统计信息的准确检测混淆的方法，新用户向具有推荐系统的数字内容服务提供评级，该方法包括对推断引擎进行训练以检测人群统计信息。该训练集合包括来自多个其他用户的电影评级和人群统计信息。新用户输入评级如电影评级，并且推断引擎确定新用户的人群统计信息。然后，混淆引擎向推荐系统添加电影评级，这使推荐系统中的推断引擎不能准确地检测新用户的人群统计信息。

50. 发明公开

KR1020170097092A 신경 언어 행동 인식 시스템의 어휘 분석기 审中-实审
标题翻译：神经语言行为识别系统的词汇分析器
公开(公告)号：KR1020170097092A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：KR1020177019071
申请日：2015-12-10
申请人： 옴니 에이아이, 인크.
发明人： 쉬,강 , 세우,밍-중 , 양,타오 , 코브,웨슬리케니스
IPC分类号： G06F17/27
CPC分类号： G06F17/2735 , G06F17/2775 , G06N5/045 , G06N99/005
摘要： 입력데이터에기초하여생성된심벌들의조합들로부터단어들의사전을구축하는기법들이개시된다. 신경언어행동인식시스템은소스(예컨대, 비디오데이터, SCADA 데이터등)로부터입력된데이터를기술하는언어모델을생성하는신경언어모듈을포함한다. 언어모델에대한단어들을생성하기위해, 신경언어모듈내의어휘분석기컴포넌트는심벌들의스트림 - 각각의심벌은입력데이터로부터생성되는정규화된벡터들의정렬된스트림에기초하여생성됨 - 을수신한다. 어휘분석기컴포넌트는하나이상의레벨들을갖는계층적학습모델에기초하여심벌들의조합들로부터단어들을결정한다. 각각의레벨은그 레벨에서식별될단어들의길이를나타낸다. 각각의레벨에서식별된단어들에대해통계들이평가된다. 어휘분석기컴포넌트는통계적유의성을갖는단어들중 하나이상의단어들을식별한다.
摘要翻译：公开了根据基于输入数据生成的符号组合来构造单词词典的技术。神经语言行为识别系统包括产生描述从源（例如，视频数据，SCADA数据等）输入的数据的语言模型的神经语言模块。为了生成用于语言模型的单词，神经语言模块中的词汇分析器组件接收符号流，每个符号基于从输入数据生成的归一化向量的有序流来生成。词法分析器组件基于具有一个或多个级别的分级学习模型来从符号的组合中确定单词。每个级别代表在该级别上要识别的单词的长度。对每个级别的识别词进行统计评估。词法分析器组件识别具有统计显着性的单词的一个或多个单词。

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