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    • 42. 发明专利
    • System für die Sicherheit von Gebäuden mit IoT-Sensoren und maschinellem Lernen
    • DE202022101451U1
    • 2022-05-03
    • DE202022101451
    • 2022-03-18
    • CHANDEL VISHAL SINGHDUBEY KUMKUMGUPTA TARUN KUMARMISHRA SHIVENDUPANDEY AMIT KUMARPANDEY ANKUSHPANDEY SHIVENDRA KUMARPATEL VIVEKRAJPOOT PRINCEVAISH ABHISHEKYADUVANSHI RITIKA
    • G08B21/02G06V10/00G16Y20/10G16Y40/10
    • Ein System (10) für die Sicherheit von Räumlichkeiten unter Verwendung von IOT-Sensoren und maschinellem Lernen, wobei das System (10) umfasst:eine Überwachungseinheit (1), wobei die Überwachungseinheit (1) verwendet wird, um eine Niemandslandzone zu überwachen, wobei die Überwachungseinheit (1) Hardware und Software mit der Fähigkeit der künstlichen Intelligenz und des Bildverarbeitungssystems umfasst, um verschiedene Merkmale zu identifizieren, wie: kontinuierliche Überwachung des Feldes, Erkennung menschlicher Körper, Erkennung spezieller Muster, Abstandsberechnung von der Kamera zu einem bestimmten Punkt, der von der Kamera erfasst wird;eine Bewegungserkennungseinheit (2), wobei die Bewegungserkennungseinheit (2) kontinuierlich Bilder von den Feldern abruft, um jede Bewegung durch eine maschinelle Lernmaschine mit einer trainierten Datenbank zur weiteren Verarbeitung zu finden. Wenn zwei Bilder einen Unterschied aufweisen, werden diese Bilder zur Sicherheitsprüfung weitergeleitet;eine Einheit zur Erkennung menschlicher Körper (3), die dazu dient, die Bilder mit Hilfe von Bildverarbeitung und maschinellem Lernen auf eine menschliche Quelle zu überprüfen;eine spezielle Mustererkennungseinheit (4), wobei die spezielle Mustererkennungseinheit (4) unter Verwendung von Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz nach irgendeinem speziellen Muster bestimmt und eine UND- Verknüpfung (5) auf der Ausgabe der menschlichen Körperdetektionseinheit (3) und der speziellen Mustererkennungseinheit (4) berechnet, und wenn wir ein falsches Ergebnis gefunden haben, die Sicherheitsprüfung (6) vernachlässigt und keine Operation ausführt;eine Ortserkennungseinheit (7), die zur Erkennung des Ortes dieser bestimmten Bewegung dient;eine Alarmierungseinheit (8), die einen Mikrocontroller aufweist und zur Erzeugung eines Alarmsignals an eine Sicherheitseinheit verwendet wird. Wobei das Ergebnis der Ortserkennungseinheit (7) an den Mikrocontroller weitergeleitet wird, um weitere Aktionen durchzuführen; undwobei die Einheit zur Erkennung menschlicher Körper (3) und die Einheit zur Erkennung spezieller Muster (4) verarbeiten die von der Überwachungseinheit (1) erhaltenen Informationen und dabei helfen, die Alarmeinheit (8) bei Erkennung einer potenziellen Bedrohung zu aktivieren.
    • 50. 发明专利
    • Postup testování IoT systémů
    • CZ2019802A3
    • 2021-09-15
    • CZ2019802
    • 2019-12-30
    • CESKE VYSOKE UCENI TECH V PRAZE
    • BUREŠ MIROSLAVRECHTBERGER VÁCLAVKLÍMA MATĚJ
    • G16Y40/10H04B17/30H04W4/38H04W4/70
    • Způsob testování systémů Internet of Things obsahuje cíle (1) testů propojené s přehledem (2) částí systému k otestování s úrovní (3) rizika, propojené s úrovní (4) testování s intenzitou (5) testování a použitými testovacími technikami (6), kde přehled (2) částí systému k otestování je rozšířen o komponenty (10, 11) reflektující specifika systémů IoT pro efektivnější testování. U verzí zařízení a částí infrastruktury se eviduje verze zařízení použitá v aktuálním běhu testovaného systému pro plánování testů zpětné kompatibility a nové verze zařízení pro plánování testů dopředné kompatibility. Způsob určení priority testů specifické pro IoT systémy (12, 13) je založen na kombinaci pravděpodobnosti selhání a jeho dopadu, kde vstupy pro určení pravděpodobnosti selhání a jeho dopadu vychází ze specifik IoT systémů uvedených jako výčet aspektů, které mohou pravděpodobnost selhání zvýšit. Bezpečnostní testování se skládá z přidání další základních vrstev (14) pro automatizované testy a regresní testy kontrolující, že v průběhu změn systému a oprav předchozích chyb nedošlo k zavlečení dalších chyb, a dalších typů testů (15).