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    • 51. 发明公开
    • 농산물 유통 센터 적응 분석 시스템 및 그 처리 방법
    • 农产品配送中心适应性分析系统及其处理方法
    • KR1020170080749A
    • 2017-07-11
    • KR1020150189388
    • 2015-12-30
    • 한국전자통신연구원
    • 박현김세한이은주
    • G06Q10/06G06F17/00
    • G06Q30/0206G06N5/045G06Q30/0202
    • 본발명의일면에따른농산물유통센터적응분석처리시스템(10)은 SaaS 플랫폼(120)에서제공하는 API를이용하여개별농산물유통센터에적응된농산물의사결정 ERP 시스템(111)을구현하여, PaaS 분석시스템(200)에분석요청을하여받은분석결과를분석을요청한개별농산물유통센터만가시화되록출력하는 SaaS(Software as a Service) 입출력시스템(100)과, ERP 시스템으로부터받은입력데이터및 분석요청에대응하여, IaaS 저장시스템(300)의개별농산물유통센터의정보및 알고리즘을고려하여분석하고, SaaS 입출력시스템(100)에분석결과를전송하는 PaaS(Platform as as Service) 분석시스템(200)과, 개별농산물유통센터의정보및 알고리즘을 PaaS 분석시스템에전송하는 IaaS(Infrastructure as a Service) 저장시스템(300)을포함하는것을특징으로한다.
    • 根据本发明通过使用由SaaS平台120提供的API的一个方面农业营销中心自适应分析处理系统10实现了农业决策ERP系统111适于向个体农业市场中心,PaaS的分析 系统请求的分析结果的由所述分析请求(200)接收到的分析中,仅由各个农业营销中心doerok(软件即服务)的SaaS输出对应于输出系统100,输入数据和分析来自ERP系统接收到的请求作出可见 到,和IaaS存储的PaaS(平台作为服务)考虑的信息和系统300的个体农业营销中心分析的算法分析系统200,并发送所述分析结果到所述的SaaS输出系统100中,个人 以及用于将农产品配送中心的信息和算法发送到PaaS分析系统的IaaS(基础设施即服务)存储系统300。
    • 53. 发明公开
    • 보안 감시
    • 安全监督
    • KR20180019481A
    • 2018-02-26
    • KR20170097306
    • 2017-07-31
    • G06F21/55G06F11/10G06N5/04
    • G06F21/552G06F11/0703G06F11/10G06F11/327G06F21/554G06F21/566G06F21/76G06N5/045
    • 본발명은회로(120)를포함하는대상시스템(110)의보안을감시하는시스템을개시하는바, 대상시스템(110)은적어도하나의프로세서(111)를포함하고, 회로(120)는유한상태머신(122)을포함하고, 유한상태머신(122)은대상시스템(110)에분산된하나이상의센서(130)로부터데이터를수신하며, 적어도하나의센서(1303)는상기대상시스템(110)의적어도하나의프로세서(111)에위치되고; 유한상태머신(122)은센서(130)들로부터수신된데이터에응답하여상태출력을결정하며; 시스템은상기상태출력에기초하여보안을모니터링하는시스템을개시한다. 더나아가, 본발명은또한리던던시를가지고상태를인코딩하는인코더를포함하는셀프알람메커니즘, 에러정정코드의적용, 사전에정의된유효인코딩상태와의비교, 프로세서에알람작동, 액션결정및/또는센서로의반동액션및/또는진단및 대응책의사용을포함한다
    • 公开了一种用于利用电路(120)监视目标系统(110)的安全性的系统,所述目标系统(110)包括至少一个处理器(111),并且其中:所述电路(120)包括有限状态 (122),其被配置为从分布在所述目标系统(110)中的一个或多个传感器(130)接收数据,至少一个传感器(1303)位于所述目标系统(110)的所述处理器(111)上; 所述有限状态机(122)被配置为响应于从传感器(130)接收的数据来确定状态输出; 该系统基于所述状态输出来监视安全性。 发展描述了使用包括编码器的自编报警机制来对冗余状态进行编码,应用纠错码,与预定义的有效编码状态进行比较,向处理器报警的触发,动作的确定和/或 追溯传感器和/或诊断和对策。
    • 54. 发明授权
    • 전문가의 지식을 이용한 온톨로지 기반의 추론 장치 및 방법
    • 基于本体的推理装置和使用专家知识的方法
    • KR101766583B1
    • 2017-08-09
    • KR1020160051645
    • 2016-04-27
    • 숭실대학교산학협력단
    • 박영택박현규
    • G06F17/30G06Q50/10
    • G06N5/02G06F3/0481G06F17/30979G06N5/04G06N5/045G06F17/30731G06F17/30699G06Q50/10
    • 전문가의지식을이용한온톨로지기반의추론장치및 방법이개시된다. 개시된온톨로지기반의추론장치는조건및 결과로구성되는전문가의지식을복수개 입력받는입력부; 상기입력받는지식을온톨로지기반의규칙들로변환하는변환부; 및상기변환된규칙들을이용하여결론을추론하며, 상기결론의원인이되는규칙에대한설명을생성하는추론수행부;를포함하되, 상기규칙은상기조건과대응되는조건노드, 상기결과와대응되는결과노드및 상기조건노드와상기결과노드를연결하는에지를포함하고, 상기에지는에지방향및 에지값을포함하며, 상기에지값은상기조건노드와상기결과노드의관계설명일수 있다.
    • 公开了一种使用专家知识的基于本体的推理装置和方法。 所公开的基于本体的推理装置包括:输入单元,用于接收由条件和结果组成的多个专业知识; 转换单元,用于将接收到的知识转换为基于本体的规则; 和,并推断利用转换规则,推理执行单元的结论用​​于创建规则结论的原因的描述;包括,但对应于该条件的节点规则中,对应于条件的结果 结果节点和纸张,其中连接的术语节点和节点的结果,包括:边缘方向和边缘值,其中所述边缘值是使用天条件描述节点的数量和结果节点之间。
    • 58. 发明授权
    • 의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 및 이를 기록한 기록매체
    • 用于空间预测及其记录介质的决策树中的叶节点排序方法
    • KR101469136B1
    • 2014-12-04
    • KR1020140076414
    • 2014-06-23
    • 한국지질자원연구원
    • 연영광조성준한종규
    • G06F19/00
    • G06N5/045G06N7/005G06N99/005
    • 의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 및 이를 기록한 기록 매체를 개시한다.
      상기 의사결정 트리에서 리프노드 등급 결정방법은 공간예측에 필요한 훈련 데이터세트를 이용하여 하나의 루트노드와 더불어 부 노드와 복수개의 자 노드 관계를 갖는 의사결정트리 형태로의 학습단계 (S110); 상기 학습을 마친 의사결정 트리로부터 리프노드 등급 결정단계(S120)를 포함하고, 상기 학습단계(S110)에서 의사결정트리의 각 노드는 훈련데이터의 클래스 분포 개수를 저장하고 이를 저장하기 위한 구조를 포함하며, 상기(S120)의 리프노드 등급 결정단계에서는 루트노드로부터 리프노드까지 일련의 노드들을 조합에 각 노드에 저장된 클래스 분포수를 이용하여 리프노드 등급을 결정하는 것을 특징으로 한다.
      이와 같은 본 발명은 다른 리프노드 등급방법들보다 별도의 최적의 파라미터 값을 찾는 과정을 필요치 않으며, 부 노드의 등급을 자 노드 등급결정과정에서 다시 이용하기 때문에 동일한 부 노드로부터 분리된 자 노드간에 보상하는 것을 특징으로 한다.
    • 公开了一种用于确定决策树中的空间预测的叶节点等级和用于记录该节点的记录介质的方法。 用于确定决策树中的叶节点排名的方法包括:通过使用空间预测所需的训练数据集,具有与一个根节点和子节点具有多个子节点关系的决策树形式的学习(S110) ; 以及(S120)从完成所述学习的所述决策树确定(S120)叶节点排序,其中,所述学习步骤中的所述决策树的每个节点(S110)存储所述训练数据的分类编号,并且包括用于存储所述类的结构 分配号,并且在确定(S120)叶节点排序的步骤中,通过使用根节点中的一系列节点与叶节点组合,通过使用存储在每个节点中的类分布号来确定叶节点排序。 根据本发明,与其他叶节点排序方法相比,不需要找到最佳参数值的单独处理,并且由于在子节点排序确定处理中再次使用子节点的排序,因此在 执行与子节点分离的子节点。