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81. 发明公开

KR1020060056949A 2개의 컨투어의 근접성을 측정하는 방법 및 타겟의 자동식별용 시스템 无效
标题翻译：用于测量两个轮廓近似的方法和用于自动识别目标的系统
公开(公告)号：KR1020060056949A
公开(公告)日：2006-05-25
申请号：KR1020067001165
申请日：2004-07-13
申请人： 탈레스
发明人： 뤼스올리비에
IPC分类号： G06K9/62 , G06K9/64 , G06K9/32
CPC分类号： G06K9/3241 , G06K9/6204 , G06K9/6206
摘要： The invention relates to a method for measuring the proximity of a second contour (CM) to a first contour (CI), comprising a step of association of each point of the first contour with a point of the second contour determined to be the closest and a step for pairing each point (M15) of the second contour with one or no points of the first contour, by determination of the point of the first contour which is the closest (I24) among the set of points (I 24, I28, I29) of the first contour associated with said point of the second contour. A method for automatic identification of targets applies said method of proximity measurement to determine the level of proximity of a model contour, applied as the second contour to an image contour, applied as first contour.
摘要翻译：本发明涉及一种用于测量第二轮廓（CM）与第一轮廓（CI）的接近度的方法，包括将第一轮廓的每个点与被确定为最接近的轮廓的第二轮廓的点相关联的步骤，以及通过确定在所述一组点（I 24，I 28，...）中的最接近（I24）的第一轮廓的点，将第二轮廓的每个点（M15）与第一轮廓的一个点或非点配对， I29）与第二轮廓的所述点相关联的第一轮廓。用于自动识别目标的方法应用所述接近度测量方法以确定应用为作为第一轮廓的图像轮廓的作为第二轮廓的模型轮廓的接近程度。

82. 发明授权

KR100488685B1 자동 영상등록 및 보정을 위한 영상 처리방법 失效
标题翻译：用于自动图像配准和校正的图像处理方法
公开(公告)号：KR100488685B1
公开(公告)日：2005-05-11
申请号：KR1020020049753
申请日：2002-08-22
申请人： 한국과학기술원
发明人： 김태정 , 임용조
IPC分类号： G06K9/20
CPC分类号： G06T5/006 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06T7/337 , G06T7/35 , G06T7/80
摘要： 본 발명은 위성영상이나 일반영상에 대해 영상정합과 영상등록 및 정밀보정과정을 자동으로 수행하는 방법에 관한 것이다.
본 발명의 영상 처리방법은, 기준 영상(reference image)과, 상기 기준 영상의 기준점 칩(CP chips)과, 상기 기준 영상과 기준점 칩의 지리좌표와 투사각과 방위각을 포함하는 보조정보를 데이터베이스에 저장한 컴퓨터 시스템에서, 타겟영상과 상기 타겟영상의 대략적인 위치정보와 투사각과 방위각 정보를 포함한 보조정보가 입력되면, 상기 타겟영상이 포함되는 지역에 해당하는 기준영상을 찾아서 관심영역으로 설정하고, 상기 기준영상의 관심영역 내에 포함된 기준점 칩을 추출하는 기준점 칩 추출단계와; 상기 기준점 칩 추출단계에서 추출된 기준점 칩 내의 기준점에 대한 상기 타겟영상의 정합점을 찾는 영상 정합단계와; 상기 영상 정합단계에서 찾아진 정합결과 중 오정합점을 찾아서 제거하는 오정합점 제거단계와; 상기 오정합점 제거단계를 수행한 후의 상기 정합결과를 이용하여 상기 타겟영상을 지리좌표계로 배열하는 영상 정밀 보정단계를 포함한다.
摘要翻译：提供了一种用于具有用于存储参考图像的数据库，参考图像的控制点芯片（CP码片）以及包括参考图像的地理坐标，入射角和取向角的辅助数据的计算机系统中的图像处理方法。和CP芯片，包括以下步骤：（a）当输入目标图像和包括目标图像的入射和取向角度信息的目标图像和辅助数据的CP芯片提取步骤时，找出参考图像的区域对应于包括所述目标图像的区域，选择所述发现区域作为控制区域，以及提取包括在所述参考图像的所述控制区域中的所述CP码片;（b）图像匹配步骤，用于搜索所述目标图像的匹配点，从CP芯片提取步骤提取的CP芯片内的控制点，（c）发现和去除不匹配点a的失配点去除步骤从步骤（b）获得的蒙特匹配结果和（d）使用在执行步骤（c）之后获得的匹配结果将目标图像排列到地理坐标系中的精确图像校正步骤。

83. 发明授权

KR1019900008555B1 수서도형의 온라인 인식방법 및 장치 失效
标题翻译：用于在线识别手写图案的方法和装置
公开(公告)号：KR1019900008555B1
公开(公告)日：1990-11-24
申请号：KR1019860008376
申请日：1986-10-07
申请人： 가부시끼가이샤 히다치 세이사꾸쇼
发明人： 쇼지마히로시 , 미후네도시미 , 구즈누끼소시로 , 모리준꼬
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6206
摘要： 내용 없음.

84. 发明申请

WO2018082085A1 基于序列切片的显微镜图像采集方法审中-公开
公开(公告)号：WO2018082085A1
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：PCT/CN2016/104852
申请日：2016-11-07
申请人：中国科学院自动化研究所
发明人：李国庆 , 马宏图 , 韩华 , 魏利新
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00134 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06K9/6257 , G06K9/6262 , G06K9/6269 , G06K9/6857
摘要：一种基于序列切片的显微镜图像采集方法，包括获取序列切片样本及其导航图（S100）；采用图像处理与机器学习的方法对导航图中的序列切片样本进行识别标记（S110）；将序列切片样本置于显微镜中，将导航图中任一像素点导航定位至显微镜视场中心（S120）；在低分辨率视场下定位序列切片样本，进行样本采集参数的装订（S130）；基于样本采集参数的装订，记录高分辨率采集区域的中心点与样本模板匹配后的中心点之间的相对位置关系（S140）；结合样本采集参数及相对位置关系，进行样本点的图像连续采集（S150）。通过这种技术方案解决了如何高效地完成感兴趣样本区域图像的自动采集的技术问题，实现了大规模序列样本在带有自动控制接口的显微镜下连续区域的自动化成像。

85. 发明申请

WO2013114262A1 OBJECT IMAGE LABELING APPARATUS, METHOD AND PROGRAM 审中-公开
标题翻译：对象图像标签设备，方法和程序
公开(公告)号：WO2013114262A1
公开(公告)日：2013-08-08
申请号：PCT/IB2013/050720
申请日：2013-01-28
申请人： KONINKLIJKE PHILIPS N.V. , PHILIPS INTELLECTUAL PROPERTY & STANDARDS GMBH
发明人： VIK, Torbjørn , BYSTROV, Daniel , SCHULZ, Heinrich , SCHADEWALDT, Nicole , PETERS, Jochen
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/143 , G06K9/6206 , G06T7/12 , G06T2207/10072 , G06T2207/20076 , G06T2207/20096 , G06T2207/20128 , G06T2207/20216 , G06T2207/30004
摘要： The invention relates to a labeling apparatus (1) for labeling structures of an object shown in an object image. A probability map providing unit (3) provides a probability map, the probability map indicating for different labels, which are indicative of different structures of the object, and for different positions in the probability map the probability that the respective structure, which is indicated by the respective label, is present at the respective position, wherein the probability depends on the position in the probability map. The probability map is mapped to the object image by a mapping unit (4), wherein a label assigning unit (5) assigns to a provided contour, which represents a structure in the object image, a label based on the mapped probability map. This allows automatically labeling structures of the object, which are indicated by provided contours in the object image, with relatively low computational efforts.
摘要翻译：本发明涉及一种用于标记物体图像中所示物体的结构的标签装置（1）。概率图提供单元（3）提供概率图，指示不同标签的概率图，其指示对象的不同结构，并且对于概率图中的不同位置，提供由相应的标签存在于相应位置，其中概率取决于概率图中的位置。通过映射单元（4）将概率图映射到对象图像，其中，标签分配单元（5）基于映射的概率图来分配表示对象图像中的结构的提供的轮廓。这允许以相对低的计算量来自动地标记在对象图像中由提供的轮廓指示的对象的结构。

86. 发明申请

WO2012141288A1 携帯端末及び把持特徴学習方法审中-公开
标题翻译：便携式终端和GRIP特征学习方法
公开(公告)号：WO2012141288A1
公开(公告)日：2012-10-18
申请号：PCT/JP2012/060128
申请日：2012-04-13
申请人：株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ , 太田学 , 塚本昌克 , 森永康夫 , 樋口健
发明人：太田　学 , 塚本　昌克 , 森永　康夫 , 樋口　健
IPC分类号： G06F21/20 , H04M1/67
CPC分类号： G05B1/01 , G06F21/316 , G06F21/32 , G06K9/6206 , H04L9/3231 , H04L63/0861 , H04L2209/80 , H04M1/67 , H04W12/06 , H04W88/02
摘要：　センサアレイから把持特徴サンプルを取得する把持特徴サンプル取得部と、過去に使用していた携帯端末における本人認証テンプレートを旧テンプレートとして記憶する旧テンプレート記憶部と、旧テンプレートから特徴セグメントを抽出し当該特徴セグメントごとに旧テンプレートと把持特徴サンプルとの距離を計算する特徴セグメント抽出部と、特徴セグメント抽出部が計算した距離が予め定めた値以下でない特徴セグメントにおいて旧テンプレートを変形補正して補正テンプレートを生成するセグメント位置補正部と、補正テンプレートと把持特徴サンプルとを照合してベクトル間距離を計算するテンプレート照合部と、ベクトル間距離が予め定めた値以下である場合に補正テンプレートを本人認証テンプレートとして記憶するテンプレート記憶部とを備える。
摘要翻译：一种便携式终端，其具有：抓地特征样本获取单元，用于从传感器阵列获取抓地特征样本; 前一模板存储单元，用于在过去使用的便携式终端中存储用户认证模板作为前一模板; 特征段提取单元，用于从前一模板中提取特征段，并根据特征段计算前模板与抓地特征样本之间的距离; 段位置校正单元，用于通过在由特征段提取单元计算的距离不等于或小于预定值的特征段中变换和校正前一模板来生成校正模板; 模板交叉检查单元，用于通过交叉校验校正模板和抓地特征样本来计算向量之间的距离; 以及模板存储单元，用于当所述向量之间的距离等于或小于预定值时，将所述校正模板存储为所述用户认证模板。

87. 发明申请

WO2010005969A3 ADVANCED COST FUNCTIONS FOR IMAGE REGISTRATION FOR AUTOMATED IMAGE ANALYSIS: MULTI-CHANNEL, HYPERTEMPLATE AND ATLAS WITH BUILT-IN VARIABILITY 审中-公开
标题翻译：用于自动图像分析的图像配准的高级成本函数：内置变量的多通道，超模板和阿特拉斯
公开(公告)号：WO2010005969A3
公开(公告)日：2010-04-01
申请号：PCT/US2009049812
申请日：2009-07-07
申请人： UNIV JOHNS HOPKINS , MILLER MICHAEL I , MORI SUSUMU , QIU ANQI , ZHANG JIANGYANG , CERITOGLU CAN
发明人： MILLER MICHAEL I , MORI SUSUMU , QIU ANQI , ZHANG JIANGYANG , CERITOGLU CAN
IPC分类号： A61B5/055 , A61B6/00 , G05F1/00
CPC分类号： A61B6/563 , A61B5/055 , A61B6/032 , A61B6/501 , A61B6/5235 , G06K9/6206 , G06K9/6215 , G06K9/6255 , G16H50/70
摘要： A non-invasive imaging system, comprising: an imaging scanner; a signal processing system in communication with the imaging scanner to receive an imaging signal from the imaging scanner; and a data storage unit in communication with the signal processing system, wherein the data storage unit stores template data corresponding to a tissue region of a subject under observation, wherein the signal processing system is adapted to compute, using the imaging signal and the template data, refined template data corresponding to the tissue region, and wherein the refined template data incorporates subpopulation variability information associated with the tissue region such that the signal processing system provides an image of the tissue region in which a substructure is automatically identified taking into account the subpopulation variability information.
摘要翻译：一种非侵入式成像系统，包括：成像扫描仪; 与成像扫描仪通信以接收来自成像扫描仪的成像信号的信号处理系统; 以及数据存储单元，与所述信号处理系统通信，其中所述数据存储单元存储与观察对象的组织区域相对应的模板数据，其中所述信号处理系统适于使用所述成像信号和所述模板数据，精确的模板数据对应于组织区域，并且其中细化的模板数据并入与组织区域相关联的亚群体变异性信息，使得信号处理系统提供组织区域的图像，其中子结构考虑到子群体变异性信息。

88. 发明申请

WO2009154977A1 METHODS OF AND SYSTEM FOR DETECTION AND TRACKING OF OSTEOPOROSIS 审中-公开
标题翻译：用于检测和跟踪OSTEOPOSOSIS的方法和系统
公开(公告)号：WO2009154977A1
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：PCT/US2009/045276
申请日：2009-05-27
申请人： OPTASIA MEDICAL, INC. , BRETT, Alan , HASLAM, Jane , HAYES, Curtis , KRASNOW, Joel , VAN KUIJK, Cornelius , MILLER, Colin
发明人： BRETT, Alan , HASLAM, Jane , HAYES, Curtis , KRASNOW, Joel , VAN KUIJK, Cornelius , MILLER, Colin
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06K9/6206 , G06K9/6207 , G06K9/6209 , G06K9/6263 , G06K2209/05 , G06T2207/10116 , G06T2207/20124 , G06T2207/30012
摘要： A method and system for detection and tracking of osteoporosis is disclosed. A method of characterizing an image of a target vertebra includes building a computer model from a set of sample images of pathological and non-pathological variations of vertebrae representing variations in shape of the vertebrae. The method also includes receiving an image of a target vertebra of a subject and automatically estimating contours of lateral outlines of the superior and the inferior cortical endplates of the image. The parameters of the model are varied to determine a set that represents a model shape that approximates the estimated contours of the outlines of the cortical endplates. The method includes automatically characterizing the target vertebra based on the set of model parameters that are determined and outputting on a display device the characterization of the target vertebra.
摘要翻译：公开了用于骨质疏松症检测和跟踪的方法和系统。表征目标椎骨的图像的方法包括从表示椎骨形状变化的椎骨的病理和非病理变化的一组样本图像建立计算机模型。该方法还包括接收对象的目标椎骨的图像并自动估计图像的上皮质和下皮质终板的侧向轮廓轮廓。改变模型的参数以确定表示近似于皮质终板的轮廓的估计轮廓的模型形状的集合。该方法包括基于所确定的模型参数的集合自动表征目标椎骨，并在显示装置上输出目标椎骨的特征。

89. 发明申请

WO2008024352A3 METHODS AND SYSTEMS FOR REGISTRATION OF IMAGES 审中-公开
标题翻译：图像注册的方法和系统
公开(公告)号：WO2008024352A3
公开(公告)日：2008-08-07
申请号：PCT/US2007018494
申请日：2007-08-21
申请人： SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS , HERMOSILLO VALADEZ GERARDO , PERIASWAMY SENTHIL
发明人： HERMOSILLO VALADEZ GERARDO , PERIASWAMY SENTHIL
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/64
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/6206 , G06T7/32 , G06T7/38 , G06T2207/10072 , G06T2207/20221 , G06T2207/30004 , G06T2207/30096
摘要： A method for registering images, for example medical images, includes acquiring a first image (13). A second image (14) is acquired. A deformation field for registering the second image to the first image is calculated. The deformation field includes a sum of a plurality of weighted distortion vectors each of which has a substantially Gaussian distribution. The calculated deformation field is applied to the second image to register it to the first image.
摘要翻译：用于登记图像的方法，例如医学图像，包括获取第一图像（13）。获取第二图像（14）。计算用于将第二图像登记到第一图像的变形场。变形场包括多个加权失真矢量的和，每个加权失真矢量具有基本上高斯分布。将计算的变形场应用于第二图像以将其注册到第一图像。

90. 发明申请

WO2007099525A2 SYSTEM AND METHOD OF AUTOMATIC PRIORITIZATION AND ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES 审中-公开
标题翻译：自动优化系统与方法及医学图像分析
公开(公告)号：WO2007099525A2
公开(公告)日：2007-09-07
申请号：PCT/IL2007/000220
申请日：2007-02-18
申请人： MEDIC VISION - BRAIN TECHNOLOGIES LTD. , BAR-AVIV, Ezer , DAHAN, Eliran , DEVIR, Zvi
发明人： BAR-AVIV, Ezer , DAHAN, Eliran , DEVIR, Zvi
CPC分类号： G16H50/20 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06K9/32 , G06K9/46 , G06K9/6206 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T7/149 , G06T7/75 , G06T2207/20128 , G06T2207/20161 , G06T2207/30016 , G16H15/00
摘要： A system for analyzing a source medical image of a body organ. The system comprises an input unit for obtaining the source medical image having three dimensions or more, a feature extraction unit that is designed for obtaining a number of features of the body organ from the source medical image, and a classification unit that is designed for estimating a priority level according to the features.
摘要翻译：用于分析身体器官的源医学图像的系统。该系统包括用于获得具有三维或更多维的源医学图像的输入单元，被设计用于从源医学图像获得身体器官的多个特征的特征提取单元，以及被设计用于估计根据功能的优先级。

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