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    • 83. 发明专利
    • System and method of data storage and management
    • GB2606398A
    • 2022-11-09
    • GB202106514
    • 2021-05-07
    • DEVELOPING EXPERTS LTD
    • SHANE MORGAN
    • G06F16/31G06F16/81
    • A data storage system and method with a document database and a keywords extraction module which processes the documents in the database to extract keyword tags S02 for each document. An indexing module creates a tag index S03 with an entry for each document in the database with associated tags and a location of the document in the database. A query module takes an input document, extracts query tags S04 therefrom and compares them S05 with the tag index to identify and output one or more documents from the database with matching tags S05. There may be an association module that expands on the generated keyword tags by associating them with associated word tags. The keyword extraction module may use natural language processing. The format of the query documents may be different from that of the stored documents and may include a personal or lesson profile, and the stored documents may include a career profile. The matching documents may be determined based on a count of matching tags or a weighting score of matching tags calculated based on relative importance of the keyword and proximity of associated word tags to the corresponding keyword tag.
    • 87. 发明专利
    • Control method, control program, and information processing device
    • AU2019459693A1
    • 2022-02-24
    • AU2019459693
    • 2019-08-01
    • FUJITSU LTD
    • KATAOKA MASAHIROONOUE SATOSHISAKAI AKIRA
    • G06F16/31
    • This information processing device acquires a compression dictionary associating signs of lengths corresponding to the frequency of appearance of combinations of words and word meanings with combinations of words and meanings. The information processing device acquires, using the compression dictionary, a combination of a word and a word meaning and a sign associated with the combination of a word and a word meaning. The information processing device, with reference to a storage unit in which each of a plurality of fixed-length signs having the same length is stored in association with a combination of a word and a meaning, identifies, from among the plurality of fixed-length signs, a fixed-length sign associated with the combination of a word and a word meaning that has been acquired. The information processing device generates a conversion dictionary associating the identified fixed-length sign with the acquired sign. The information processing device, on the basis of the conversion dictionary, identifies fixed-length signs respectively associated with the signs included in compression data in which text data are coded.
    • 90. 发明专利
    • Vorrichtung und Verfahren zum Bestimmen wenigstens eines Teils eines Knowledge Graphs
    • DE102020206135A1
    • 2021-11-18
    • DE102020206135
    • 2020-05-15
    • BOSCH GMBH ROBERT
    • ADEL-VU HEIKEHINGERL JOHANNES CHRISTOPHFRIEDRICH ANNEMARIE
    • G06F16/36G06F16/31G06F16/901G06N5/02
    • Vorrichtung und Verfahren zum Bestimmen wenigstens eines Teils eines Knowledge Graphs (102), wobei ein Textkorpus (110) bereitgestellt wird, wobei für einen Satz (112) aus dem Textkorpus (110) ein erster Eingang für einen ersten Klassifizierer (104) bestimmt wird, ein zweiter Eingang für einen zweiten Klassifizierer (106) bestimmt wird, und ein dritter Eingang für einen dritten Klassifizierer (108) bestimmt wird, wobei der erste Eingang eine numerische Repräsentation wenigstens eines Teils des Satzes (112) umfasst, wobei der zweite Eingang eine numerische Repräsentation wenigstens eines Teils eines Wortes aus dem Satz (112) umfasst, wobei der dritte Eingang eine numerische Repräsentation wenigstens eines Teils des Wortes aus dem Satz (112) umfasst, wobei mit dem ersten Klassifizierer (104) abhängig vom ersten Eingang eine numerische Repräsentation einer ersten Wahrscheinlichkeit bestimmt wird, die angibt, ob der Satz (112) den Knowledge Graph (102) betrifft oder nicht, wobei wenn die numerische Repräsentation der ersten Wahrscheinlichkeit eine erste Bedingung erfüllt, mit dem zweiten Klassifizierer (106) abhängig vom zweiten Eingang eine numerische Repräsentation einer zweiten Wahrscheinlichkeit bestimmt wird, die einen ersten Typ für das Wort aus dem Satz (112) definiert, wobei mit dem dritten Klassifizierer (108) abhängig vom dritten Eingang eine numerische Repräsentation einer dritte Wahrscheinlichkeit bestimmt wird (214), die einen zweiten Typ für eine Kante für das Wort definiert, wobei das Wort aus dem Satz (112) einem Knoten des Knowledge Graphs (102) des ersten Typs zugeordnet und mit einer Kante des zweiten Typs mit einem anderen Knoten des Knowledge Graphs verbunden wird.