专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

81. 发明专利

JP2020533710A 画像ステッチング方法および装置、記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2020533710A
公开(公告)日：2020-11-19
申请号：JP2020515105
申请日：2018-09-14
申请人：テンセント・テクノロジー・(シェンジェン)・カンパニー・リミテッド
发明人：ジャオ,ヨンフェイ , ワン,リアン
IPC分类号： G06T7/30 , G06T3/00
摘要：本願は、画像ステッチング方法及び装置、記憶媒体を開示し、該方法は、第1の画像において第2の画像と重なる領域である第1のオーバーラップ画像と、第2の画像において第1の画像と重なる領域である第2のオーバーラップ画像とを取得することであって、第1の画像と第2の画像はステッチング対象の隣接画像であることと、第1のオーバーラップ画像における各画素点から第2のオーバーラップ画像における対応する画素点までの動きベクトルを決定し、オプティカルフローベクトル行列を得ることと、オプティカルフローベクトル行列に基づいて、第1のオーバーラップ画像を再マッピングして第1の再マッピング画像を得、及び、第2のオーバーラップ画像を再マッピングして第2の再マッピング画像を得ることと、第1の再マッピング画像と第2の再マッピング画像を融合して、第1のオーバーラップ画像と第2のオーバーラップ画像の融合画像を得ることとを含む。【選択図】図2a

82. 发明专利

JP2020533075A 適応放射線治療システム审中-公开
公开(公告)号：JP2020533075A
公开(公告)日：2020-11-19
申请号：JP2020513805
申请日：2018-09-05
申请人：エレクタ、インク. , ELEKTA,INC.
发明人：ウィルカットバージルマシュー , モローマイケル
IPC分类号： G06T7/30 , G06T7/00 , G06T1/00 , A61B5/00 , A61N5/10
摘要：適応放射線療法および治療計画装置で使用する技術に関する。方法は、異なる時間に患者の関心領域を表す2つの医用画像にアクセスすることを含む。各医用画像は、標的領域と少なくとも1つの非標的領域とにセグメンテーションされる。この方法は、複数のベクトルを含む変形ベクトルフィールドにアクセスして、第1の医用画像内のそれぞれのボクセルを第2の医用画像内の対応するボクセルにマッピングすることを含む。この方法は、修正された変形ベクトルフィールドを生成すること、および修正された変形ベクトルフィールドを後処理して、標的領域の形状またはサイズの変化を補償することを含む。【選択図】図11

83. 发明专利

JP2020187557A 温度画像表示装置、温度画像表示システムおよび温度画像表示プログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020187557A
公开(公告)日：2020-11-19
申请号：JP2019091849
申请日：2019-05-15
申请人：パナソニックIPマネジメント株式会社
发明人：戸口洋太 , 田部井憲治
IPC分类号： G01J5/48 , G01B11/245 , G01B11/00 , G06T7/30
摘要：【課題】装置の設置および調整の作業に煩わされることなく、また、対象物を特定する処理を行うことなく、対象物の温度状態を簡易に確認できるようにする。【解決手段】3Dカメラ13で取得した3次元情報に基づいて、サーマルカメラ12(赤外線カメラ)で取得した温度画像上の位置と、高解像度カメラ14(可視光カメラ)で取得した可視画像上の位置とを対応付ける対応付け情報を生成し、この対応付け情報に基づいて温度画像を画像処理し、処理済みの温度画像および可視画像をタッチパネルディスプレイ11に並べて表示する。【選択図】図3

84. 发明专利

JP2020110444A 医用画像診断装置、および医用画像診断方法审中-公开
公开(公告)号：JP2020110444A
公开(公告)日：2020-07-27
申请号：JP2019004671
申请日：2019-01-15
申请人：キヤノンメディカルシステムズ株式会社
发明人：養田隆宏 , 橋本拓哉
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/30 , G06N20/00 , A61B6/03
摘要：【課題】撮影時における被検体の撮影位置合わせを容易に行えるようにすることである。【解決手段】実施形態の医用画像診断装置は、取得部と、処理部とを備える。取得部は、スキャン対象部位に関する情報と被検体の位置合わせ画像とを取得する。処理部は、スキャン対象部位に関する情報と被検体の位置合わせ画像とに基づいてスキャン時の前記被検体のスキャン範囲を出力する学習済みモデルに対して、前記取得されたスキャン対象部位に関する情報と被検体の位置合わせ画像とを入力することで、前記取得されたスキャン対象部位に関する情報と被検体の位置合わせ画像に係る被検体に関するスキャン範囲を出力する。【選択図】図1

85. 发明专利

JP6665903B2 特徴画像生成装置、検査装置、特徴画像生成方法及び特徴画像生成プログラム有权
公开(公告)号：JP6665903B2
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：JP2018158436
申请日：2018-08-27
申请人：大日本印刷株式会社
发明人：松井秀人
IPC分类号： G01N21/892 , G06T7/30 , B41J29/393 , G06T1/00

86. 发明专利

JP2019537181A 行列要素間の対応検索审中-公开
公开(公告)号：JP2019537181A
公开(公告)日：2019-12-19
申请号：JP2019547765
申请日：2017-10-30
申请人：ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング , ROBERT BOSCH GMBH
发明人：ジーモン,シュテファン , ツェンダー,アルネ
IPC分类号： G06T7/30 , G06F17/16
摘要：本発明は、行列の行列要素と比較行列の比較行列要素との間の割当てを決定する方法であって、対応テーブル(300)のテーブルフィールド(301)に行列(101)の行列要素(103)の位置を書き込むための書込みプロセスを行列(101)の所定数の行列要素に対して実施するステップ、所定のオフセット後に、テーブルフィールド(301)を読み出す読出しプロセスを実施し、同じ所定数の行列要素(103,・・・106)に対して読出しプロセスが実施されるまで、テーブルフィールド(301)に格納された行列(101)の行列要素(103,・・・106)の位置を決定するステップ、読み出されたテーブルフィールド(301)の位置および比較行列(201)の比較行列要素(203,204)の現在位置から割当てを行うステップを含む方法に関する。書込みプロセスは、行列の行列要素の特性を読み出すステップと、行列要素からアクセス特性(110)を決定するステップと、アクセス特性(110)から対応テーブル(300)のテーブルフィールド(301)を決定するステップと、行列(101)の行列要素(103,・・・106)の位置を、決定されたテーブルフィールド(301)に書き込むステップとを含む。読出しプロセスは、比較行列(201)の比較行列要素(203,204)の特性を読み出すステップと、比較行列要素(203,204)からアクセス特性を決定するステップと、比較行列要素(203,204)のアクセス特性(110)から対応テーブル(300)のテーブルフィールド(301)を決定するステップと、決定されたテーブルフィールドから、格納されている行列要素の位置を読み出すステップとを含む。

87. 发明专利

JP2019523897A 画像の取り込みおよび表示のためのシステム、方法、ならびに装置审中-公开
公开(公告)号：JP2019523897A
公开(公告)日：2019-08-29
申请号：JP2018559386
申请日：2017-05-12
申请人：ライフテクノロジーズコーポレーション
发明人：イッポリートキム , ポールリンジョナサン , ソールズベリーリチャード , ストーンローレル , メリウスイーサン , ジーゲンフースオードラ , パースマークエリック
IPC分类号： H04N5/232 , G01N21/17 , H04N5/225 , G06T7/30 , G06T3/00 , G02B21/36
摘要：ユーザが低レベルの倍率および高レベルの倍率で画像を取り込んで、次いで、これらの画像の調査を容易にするために高レベルの倍率の画像を低レベルの倍率の画像上に重ね合わせることを可能にする、システムおよび方法が提供される。高レベルの倍率の画像は、高レベルの画像が由来する低レベルの倍率の画像の部分に少なくとも部分的に基づいて低レベルの倍率の画像上に重ね合わされてもよい。

88. 发明专利

JP2019517073A 画像レジストレーション方法审中-公开
公开(公告)号：JP2019517073A
公开(公告)日：2019-06-20
申请号：JP2018560782
申请日：2017-05-18
申请人：オークランドユニサービシズリミテッド , AUCKLAND UNISERVICES LIMITED
发明人：ナッシュ,マーティン・ピーター , ニールセン,ポール・マイケル・フォンス , ラスーリア,アミール・ハジ , タベルネール,アンドリュー・ジェームス
IPC分类号： G06T7/30
摘要：本発明は、画像レジストレーション方法に関し、具体的には、画像または任意の次元の信号の間の並進シフトを識別する画像レジストレーション方法に関する。本明細書で説明する複数の画像をレジスタする方法は、1つまたは複数の空間領域または周波数領域の関数、フィルタ、またはカーネルの周波数領域表現を入手することであって、各関数は、少なくとも1つの画像特性を強調する、入手することと、関数を単一の周波数領域表現関数に組み合わせることと、相対変位を判定するために、組み合わされた周波数領域表現関数を画像に適用することとを含む。別の態様では、複数の画像をレジスタする方法は、画像の間のシフトを計算するために関数を適用することと、位相データ異常値を除外するために位相アンラッピング技法を適用することと、画像の間の副画素シフトを計算するために位相データを使用することとをも含む。【選択図】図1

89. 发明专利

JP2019005566A 自動画像レジストレーション品質評価审中-公开
公开(公告)号：JP2019005566A
公开(公告)日：2019-01-17
申请号：JP2018111585
申请日：2018-06-12
申请人：インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション , INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
发明人：スン・ヨン・パク , ダスティン・マイケル・サージェント
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/00 , G06T7/30 , A61B5/055 , A61B6/03
摘要：【課題】自動画像レジストレーションの品質評価のための機構を提供する。【解決手段】医用レジストレーション・システム内で実行される医用レジストレーション訓練コンポーネントが、医用スタディの対に対する医用レジストレーション訓練動作を実行する。訓練動作が成功したと判断した場合、医用レジストレーション履歴において医用レジストレーション・インスタンスをポジティブ・インスタンスとしてマーク付けする。訓練動作が補正を必要とすると判断した場合、ネガティブ・インスタンスとしてマーク付けする。医用レジストレーション訓練システムは、失敗予測機械学習モデルが、新しい医用レジストレーション動作が補正を要するかどうかを予測するように、機械学習を用いて医用レジストレーション履歴に基づいて失敗予測機械学習モデルを訓練し、その予測に応答して、新しい医用レジストレーション動作を自動的に補正するためのステップをとる。【選択図】図3

90. 发明专利

JPH1031745A AUTOMATIC IMAGE ANALYSIS METHOD 失效
公开(公告)号：JPH1031745A
公开(公告)日：1998-02-03
申请号：JP8124097
申请日：1997-03-31
申请人： PHILIPS ELECTRONICS NV
发明人： BUZUG THORSTEN DR , WEESE JUERGEN DR
IPC分类号： A61B6/00 , G06T1/00 , G06T3/00 , G06T7/00 , G06T7/30 , H04N5/325
摘要： PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a result appropriate for a digital subtraction angiography method by selecting an image section for which the histogram of a difference image section indicates a plurality of the most conspicuous peaks of a degree. SOLUTION: A first image (mask image) is recorded before injecting an angiography agent and a further image (contrast image) is recorded after injecting the angiography agent. A difference image obtained from the two images essentially indicates only a blood vessel. Since some time elapses between the recording of the contrast image and the mask image, an area inside a patient slightly shifted relating to each other is indicated. In this case, the difference image section is formed from the image sections of the two images, the histogram is formed from an image value inside the difference image section and the image section inside the two images for indicating best correspondence is decided as the image section for which the relating difference image section is provided with the histogram for indicating the narrowest peaks of the degree.

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式