专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

81. 发明专利

CA3143012A1 SURFACE CHARACTERISTICS EVALUATION METHOD, SURFACE CHARACTERISTICS EVALUATION APPARATUS, AND SURFACE CHARACTERISTICS EVALUATION PROGRAM 未知
公开(公告)号：CA3143012A1
公开(公告)日：2021-02-04
申请号：CA3143012
申请日：2020-07-29
申请人： RICOH CO LTD
发明人： WATANABE SHUHEI , GOTOH TAKAYUKI , SONE TAKUROH
IPC分类号： G01J3/46 , G01N21/57 , G01N21/88 , G06T7/90
摘要： A surface characteristics evaluation method for evaluating a surface characteristic of a painted surface including a glittering material, including: a multi-angle condition image acquisition step S101 for acquiring a multi-angle condition image including multi-angle conditions in a continuous manner by performing an image-capturing process to capture how a reflection condition of the painted surface changes when rotating an illumination device 2 emitting light onto the painted surface, the image-capturing process being performed by the line scan camera 4 while a sample P having the painted surface is moved in a certain direction; an in-plane chromaticity distribution acquisition step S102 for acquiring an in-plane chromaticity distribution of the painted surface from the multi-angle condition image acquired; and a surface characteristics evaluation step S107 for calculating particle characteristics S as surface characteristics evaluation values of the multi-angle conditions, on the basis of the in-plane chromaticity distribution acquired.

82. 发明专利

AU2017218753C1 Imaging device with white balance compensation and related systems and methods 未知
公开(公告)号：AU2017218753C1
公开(公告)日：2021-02-04
申请号：AU2017218753
申请日：2017-02-09
申请人： UNIV OF SOUTHERN QUEENSLAND
发明人： REES STEVEN
IPC分类号： H04N5/351 , G06T7/90 , H04N5/232
摘要： The various embodiments herein relate to imaging devices and systems that capture an image of a target object and separately capture light from the light source illuminating the target object to compensate for inconsistent lighting of that object. Some systems have scene cameras to capture the images of the target objects and a separate light capturing camera to capture the light from the light source. Other embodiments relate to a single camera capturing an image of the target object while simultaneously capturing light from the light source.

83. 发明专利

GB2585972A Utilizing object attribute detection models to automatically select instances of detected objects in images 未知
公开(公告)号：GB2585972A
公开(公告)日：2021-01-27
申请号：GB202005714
申请日：2020-04-20
申请人： ADOBE INC
发明人： SCOTT COHEN , ZHE LIN , MINGYANG LING
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/535 , G06K9/46 , G06T7/50 , G06T7/70 , G06T7/90 , G06T11/60
摘要： The present disclosure relates to an object selection system that accurately detects and automatically selects target instances of user-requested objects (e.g., a query object instance) in a digital image. In one or more embodiments, the object selection system can analyze one or more user inputs to determine an optimal object attribute detection model from multiple specialized and generalized object attribute models. Additionally, the object selection system can utilize the selected object attribute model to detect and select one or more target instances of a query object in an image, where the image includes multiple instances of the query object. The attributes may be colour, depth, centre position and the process may involve the use of a neural network.

84. 发明专利

GR1009898B ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΒΙΟΤΙΚΟΥ-ΑΒΙΟΤΙΚΟΥ ΣΤΡΕΣ ΣΕ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΑΠΟ ΘΕΡΜΙΚΕΣ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ 未知
公开(公告)号：GR1009898B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：GR20200100243
申请日：2020-05-12
申请人： FEVGAS GEORGIOS ATHANASIOU
发明人： FEVGAS GEORGIOS ATHANASIOU
IPC分类号： G01N25/20 , G01J5/48 , G06F17/00 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06N3/02 , G06T7/194 , G06T7/90
摘要： Στηθερμικήφωτογραφίαμεαποχρώσειςτηςκλίμακαςτουγκρι (Σχήμα 1) εφαρμόζεταιμέθοδος OTSU (Σχήμα 2). Ηεύρεσητηςομάδαςτωνεικονοστοιχείωντηςμεθόδου OTSU πουαντιπροσωπεύουντηνκαλλιέργειαγίνεταιεπιλέγονταςτηναντίστοιχηομάδαμεταπερισσότεραεικονοστοιχείαμεαποχρώσειςτουπράσινουτηςστοιχισμένηςψηφιακήςφωτογραφίας (Σχήμα 3). Απόταμεταδεδομένατηςθερμικήςφωτογραφίαςτουεκάστοτεεικονοστοιχείουτηςκατηγορίαςπουεπιλέχθηκεκατασκευάζεταιπίνακαςόπουπεριέχεισυντεταγμένεςκαιθερμοκρασίεςκαιεφαρμόζεται k-Means clustering μεσκοπότηνομαδοποίησητωνθερμοκρασιών. Στοκάθεεικονοστοιχείοαναλόγωςτηςομάδαςπουανήκειτουεκχωρείτεσυγκεκριμένοςχρωματισμός (Σχήμα 4). Έπειτα, γίνεταιεπιλογήτουχρωματισμούκαιτωνσυντεταγμένωντωνεικονοστοιχείωνπουαντιπροσωπεύουντιςυψηλότερεςθερμοκρασίεςκαιτοποθετείταιο ψευδοχρωματισμόςστααντίστοιχα (ίδιεςσυντεταγμένες) εικονοστοιχείατηςψηφιακήςφωτογραφίας (Σχήμα 5). ΗψηφιακήφωτογραφίαψευδοχρωματισμούτροφοδοτείταισεεκπαιδευμένοΣυνελικτικόΝευρωνικόΔίκτυο, τοοποίοεκτελείταξινόμησηστρεςυπο-περιοχήςεντόςτηςκαλλιέργειαςμεπερίγραμμακαιλεκτικήαπεικόνιση (Σχήμα 6, C1 στρες).

85. 发明专利

RU2738202C1 СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦВЕТА КОЖИ, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦВЕТА КОЖИ И НОСИТЕЛЬ ДАННЫХ 未知
公开(公告)号：RU2738202C1
公开(公告)日：2020-12-09
申请号：RU2020113491
申请日：2018-09-14
申请人： BIGO TECH PTE LTD
发明人： DU LINGXIAO
IPC分类号： G06K9/46 , G06T7/90
摘要： Изобретениеотноситсяк вычислительнойтехнике. Техническийрезультатзаключаетсяв повышенииточностиопределенияцветакожи. Способопределенияцветакожи, предусматривающийопределениезначенийсигналовцветностив области YUV яркостии цветностизначенияпикселя, соответствующегокаждойпиксельнойточкев целевомизображении, накоторомдетектируетсяцветкожи; получениеизображений, несущихв себеточкицветакожи, приразличныхусловияхосвещения; генерированиебинарногоизображениянаоснованиизначенийсигналовцветностив области YUV дляпиксельногозначениякаждойточкицветакожив полученныхизображениях, несущихв себеточкицветакожи; получениематрицырасстоянийпутемпреобразованиярасстоянийнаоснованиипиксельногозначениякаждойпиксельнойточкив бинарномизображении; определениематрицыцветовыхиндексовкожинаоснованииматрицырасстояний; поисквероятностицветакожи, соотносящейсясозначениямисигналовцветности, вматрицецветовыхиндексовкожинаоснованиизначенийсигналовцветностив области YUV дляпиксельногозначения, соответствующегопиксельнойточке; иопределениецветакожинаоснованиивероятностицветакожи, соотносящейсясозначениямисигналовцветностикаждойпиксельнойточкив целевомизображении. 3 н. и 5 з.п. ф-лы, 6 ил.

86. 发明专利

FR3094299A1 ENSEMBLE DE PROTECTION D’UN CAPTEUR OPTIQUE D’UN SYSTÈME D’ASSISTANCE À LA CONDUITE POUR VÉHICULE AUTOMOBILE 未知
公开(公告)号：FR3094299A1
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：FR1903112
申请日：2019-03-26
申请人： VALEO SYSTEMES DESSUYAGE
发明人： GIRAUD FRÉDÉRIC , FLEURY BENOIST
IPC分类号： B60R1/00 , B60S1/46 , B60S1/56 , G06T7/90 , H04N5/225
摘要： L’invention concerne un système d’assistance à la conduite pour véhicule automobile comportant au moins un capteur optique configuré pour capturer des images d’une scène de route, au moins un dispositif de protection entourant le capteur optique, le dispositif de protection comportant d’une part un boîtier de protection rotatif comportant un élément optique agencé en vis-à-vis d’une surface optique du capteur optique. Le système d’assistance comporte une unité de commande électronique, dédiée à l’acquisition et au traitement d’images capturées par le capteur optique, qui est configurée pour traiter des images capturées par le capteur optique avec l’élément optique tournant, cette unité de commande électronique étant notamment configurée pour modifier la luminosité d’au moins une partie des images capturées par le capteur optique avec l’élément optique tournant. Figure 6

87. 发明专利

FI20195916A1 DETERMINING TOOTH COLOR SHADE BASED ON IMAGE OBTAINED WITH A MOBILE DEVICE 未知
公开(公告)号：FI20195916A1
公开(公告)日：2020-09-30
申请号：FI20195916
申请日：2019-10-24
申请人： LUMI DENTAL OY
发明人： HOTAKAINEN TOMI , KUOSMANEN JUKKA , SARJA VILLE , BALU KARTHIK
IPC分类号： A61C13/08 , A61C19/04 , G01J3/50 , G06T7/90
摘要： The present invention relates to a computer-implemented method, a data-processing system and data-processing apparatuses as well as computer program products for defining color shade of a tooth using a camera of a mobile communication device. On basis of a received image of a tooth of a subject that comprises a part of an image acquired with a plain camera of the mobile communication device, lighting conditions are obtained, and applicable training images are selected from a training database. Training images comprise images of a model tooth with known colors. K-means clustering is applied to the received image to obtain color code embeddings of the received image and the color code embeddings of the received image are adjusted based on the indication of lighting conditions. Obtained color code embeddings are obtained to all color code embeddings of the selected training images to find the training image with color code embeddings having lowest distance to received image’s color code embeddings, and the color shade of the tooth in the received image is determined to be equal to the color shade of a model tooth shown in the training image having the lowest distance of color code embeddings to those of the received image. Tooth color information indicative of the defined tooth color shade is communicated back to the mobile communication device from which the image was received.

88. 发明专利

CA3131610A1 WHITE BALANCE WITH REFERENCE ILLUMINANTS 未知
公开(公告)号：CA3131610A1
公开(公告)日：2020-09-17
申请号：CA3131610
申请日：2020-03-13
申请人： RINGO AI INC
发明人： HURLEY JAY , WEAVER MATTHEW D , SAAKE JEFFREY
IPC分类号： H04N9/73 , G03B7/00 , G03B7/28 , G06T5/50 , G06T7/90 , H04N1/60
摘要： Introduced here are computer programs and associated computer-implemented techniques for achieving high-fidelity color reproduction in the absence of any known reflectance spectrums. That is, high-fidelity color reproduction can be achieved without portable references, such as gray cards and color checkers. To accomplish this, a new reference spectrum - the "reference illuminant spectrum" - is introduced into scenes to be imaged by image sensors. The reference illuminant spectrum is created by a multi-channel light source whose spectral properties are known.

89. 发明专利

AU2019200976A1 Method, system and apparatus for generating training samples for matching objects in a sequence of images 未知
公开(公告)号：AU2019200976A1
公开(公告)日：2020-08-27
申请号：AU2019200976
申请日：2019-02-12
申请人： CANON KK
发明人： LEUNG KA MING , YE GETIAN
IPC分类号： G06T7/33 , G06N20/20 , G06T7/35 , G06T7/37 , G06T7/38 , G06T7/90
摘要： - 41 Abstract METHOD, SYSTEM AND APPARATUS FOR GENERATING TRAINING SAMPLES FOR MATCHING OBJECTS IN A SEQUENCE OF IMAGES 5 A method of generating a training sample for matching unlabelled objects in a sequence of images. A first representation of unlabelled objects is generated from images of a first and second set of images. A second representation of the unlabelled objects is generated using an unsupervised method, the unsupervised method learning a manifold of the unlabelled objects in the first representation. An anchor image in the first set is selected. A first set of candidate 0 images in the second set that are close to the anchor image in both the first and second representations, is determined. A second set of candidate images in the second set that are distant from the anchor image in either the first or the second representations, is determined. A match candidate image is selected from the first set or the second set of candidate images. The training sample is generated from at least the anchor image and the match candidate image. 22148132v1 -4/8 Lf) LO) U LO ) 04 a) Co) Lft CCoC; Co)CY U) -0C E a) a) J 0 0 a, U a) 0,C. 00 a, >1 a) a, 0 _00 ai)0 U) _ U)) -0 a, 0~ 0 a 0-U) ) 0 , a, 0U) a) E) U)U) .) aa) U 0 _ 0 a,0 0 4_ a,) 22141a) oCY)c

90. 发明专利

ES2755776T3 Procedimiento para sustituir contenidos de imágenes 未知
公开(公告)号：ES2755776T3
公开(公告)日：2020-04-23
申请号：ES17164241
申请日：2017-03-31
申请人： FRAUNHOFER GES FORSCHUNG
发明人： EICKELER STEFAN , MÖLLER RONJA , NÜTTEN ULRICH , WOLLSIEFEN RAINER , VONOLFEN WOLFGANG
IPC分类号： H04N5/272 , G06Q30/02 , G06T7/90 , H04N9/75
摘要： Procedimiento para sustituir al menos un contenido gráfico a sustituir por al menos un contenido gráfico sustitutivo en al menos una imagen de un escenario tomada por una cámara, en el que el al menos un contenido gráfico a sustituir es una reproducción de al menos una característica del escenario, en el que un color o colores de la al menos una característica son al menos un color primario, en el que se genera en un primer paso, al menos para cada color primario que es un color de la característica, una respectiva máscara de intensidad, y en un segundo paso se calcula una máscara de escala de gris a partir de todas las máscaras de intensidad generadas en el primer paso, y en el que se sustituye el contenido a sustituir por el contenido sustitutivo de conformidad con la máscara de escala de gris en la imagen tomada por la cámara, en el que se generan en el primer paso las máscaras de intensidad los colores primarios que son colores de la característica, a cuyo fin se calculan para los píxeles de al menos una zona de la imagen unos respectivos valores de intensidad**Fórmula** para los píxeles de al menos una zona de la imagen unos respectivos valores de intensidad Erojo = max/0, R - max(G, B)) Everde = max(0, G - max(R, B)) Eazul = max(0, B - max(R, G)) Ecian = max(0, min(G, B) - R) Emagenta = max(0, min(R, B) - G) Eamarillo = max(0, min(R, G) - B) en donde R es un valor de rojo, G un valor de verde y B un valor de azul de la imagen de la cámara en el píxel correspondiente, en el que se calcula la máscara de escala de gris, a cuyo fin se calcula el escalón de gris para cada uno de los píxeles de la zona de la imagen a partir de los valores de intensidad E = frojo*Erojo + fverde*Everde + fazul*Eazul + fcian*Ecian + fmagenta*Emagenta + famarillo*Eamarillo, en donde frojo, fverde, fazul, fcian, fmagenta, famarillo son factores de ponderación, o en el que se calcula la máscara de escala de gris, a cuyo fin se calcula el escalón de gris para cada uno de los píxeles de la zona de la imagen a partir de los valores de intensidad E = max(frojo*Erojo, fverde*Everde, fazul*Eazul, fcian*Ecian, fmagenta*Emagenta, famarillo*Eamarillo), en donde frojo, fverde, fazul, fcian, fmagenta, famarillo son factores de ponderación.

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式