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1. 发明申请

WO2017070858A1 A METHOD AND A SYSTEM FOR FACE RECOGNITION 审中-公开
标题翻译：一种面部识别的方法和系统
公开(公告)号：WO2017070858A1
公开(公告)日：2017-05-04
申请号：PCT/CN2015/093031
申请日：2015-10-28
申请人： BEIJING SENSETIME TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO., LTD , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO., LTD , SENSETIME GROUP LIMITED
发明人： SUN, Yi , WANG, Xiaogang , TANG, Xiaoou
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/4628 , G06K9/00288
摘要： Disclosed is an apparatus for face recognition, comprising: a feature extraction unit configured to extract features from input face images with a plurality of deep feature extraction hierarchies; and a recognition unit configured to calculate distances between facial features of different face images extracted by the extractor to determine if two face images are from the same identity for face verification or determine if one of the input images, as a probe face image, is belonging to a same identity as one of gallery face images consisting of the input images for face identification, wherein each of the deep feature extraction hierarchies contains a plurality of cascaded convolution layers, local-connection layers, pooling layers, and full-connection layers, and wherein neurons in the full-connection layers are only connected to a part of neurons in a previous layer thereof, while neurons in the convolution layers and the local-connection layers are only connected to a part of neurons in local regions in a previous layer thereof.
摘要翻译：公开了一种用于面部识别的设备，包括：特征提取单元，被配置为从具有多个深特征提取分级的输入面部图像中提取特征; 以及识别单元，被配置为计算由提取器提取的不同面部图像的面部特征之间的距离，以确定两个面部图像是否来自用于面部验证的相同身份，或者确定输入图像中的一个作为探测面部图像是否属于以与由用于脸部识别的输入图像组成的画廊脸部图像之一相同的身份，其中每个深度特征提取分级结构包含多个级联卷积层，本地连接层，池化层和全连接层，以及其中全连接层中的神经元仅连接到其先前层中的一部分神经元，而卷积层和局部连接层中的神经元仅连接到其先前层中的局部区域中的一部分神经元

2. 发明专利

JP2021536068A 物体姿勢推定方法および装置审中-公开
公开(公告)号：JP2021536068A
公开(公告)日：2021-12-23
申请号：JP2021513200
申请日：2019-11-26
申请人：深▲せん▼市商▲湯▼科技有限公司 , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO., LTD.
发明人：周▲韜▼ , 成慧
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/70
摘要：本願は、物体の点群データを取得することであって、前記点群データは少なくとも1つの点を含むステップと、前記物体の点群データを予めトレーニングされた点群ニューラルネットワークに入力し、前記少なくとも1つの点が属する物体の予測姿勢を得るステップと、前記少なくとも1つの点が属する物体の予測姿勢に対してクラスタリング処理を行い、少なくとも1つのクラスタ集合を得るステップと、前記少なくとも1つのクラスタ集合に含まれる物体の予測姿勢に基づいて、前記物体の姿勢を得ることであって、前記姿勢は位置および姿勢角を含むステップと、を含む物体姿勢推定方法および対応する装置を開示する。本願では、点群ニューラルネットワークによって物体の点群データを処理し、物体の姿勢を得る。

3. 发明专利

JP2021531566A 画像処理方法および装置、電子機器ならびに記憶媒体有权
公开(公告)号：JP2021531566A
公开(公告)日：2021-11-18
申请号：JP2021500554
申请日：2019-05-20
申请人：シェンチェンセンスタイムテクノロジーカンパニーリミテッド , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO.,LTD
发明人：レン,スーチエ , チェン,イェン , チョン,シュアンイェー , スン,ウェンシウ
IPC分类号： G06T7/557 , G06T7/00
摘要：本開示は画像処理方法および装置、電子機器ならびに記憶媒体に関し、前記方法は、飛行時間TOFセンサによって1回の露光プロセスにおいて収集した、信号対雑音比が第一の値よりも低くかつ画像における同じ画素点に対応する位相パラメータ値が異なる複数の元画像を取得することと、ニューラルネットワークによって前記複数の元画像に対して、少なくとも一回の畳み込み処理および少なくとも一回の非線形関数マッピング処理を含む最適化処理を実行し、前記複数の元画像に対応する深度マップを得ることと、を含む。本開示の実施例は元画像から高品質の深度情報を効果的に復元することができる。

4. 发明专利

JP6934574B2 前方衝突制御方法および装置、電子機器、プログラムならびに媒体有权
公开(公告)号：JP6934574B2
公开(公告)日：2021-09-15
申请号：JP2020545852
申请日：2019-04-12
申请人：深▲せん▼市商▲湯▼科技有限公司 , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO., LTD.
发明人： ▲劉▼文志 , 于晨笛 , ▲曾▼星宇 , 伊▲帥▼ , ▲とん▼源洋
IPC分类号： G06T7/60 , G08G1/16 , B60W30/08 , G06T7/00

5. 发明专利

JP2021517998A 画像のクラスタリング方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体有权
公开(公告)号：JP2021517998A
公开(公告)日：2021-07-29
申请号：JP2020533140
申请日：2019-08-21
申请人：シェンチェンセンスタイムテクノロジーカンパニーリミテッド , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO.,LTD
发明人：シュージン , ジャオルイ
IPC分类号： G06T7/00
摘要：本開示は、画像集合内の各画像に対応する顔特徴及び属性特徴を取得するステップと、前記画像集合内の各画像に対応する顔特徴の類似度を用いて、前記画像集合に対してクラスタリング処理を実行して、少なくとも1つの第1類グループを得るステップであって、各前記第1類グループに含まれる画像が、予測された、同じ対象を含む画像であるステップと、各前記第1類グループ内の各画像の顔特徴及び属性特徴を用いて、各第1類グループに対する類似度行列を決定するステップと、各前記第1類グループに対応する類似度行列及び各前記第1類グループ内の各画像の顔特徴に基づいて、各前記第1類グループ内の各画像を改めてクラスタリングして、少なくとも1つの第2類グループを得るステップであって、第2類グループ内の画像が、最適化予測された、同じ対象を含む画像であるステップと、を含む画像のクラスタリング方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体に関する。

7. 发明专利

JP6905603B2 画像検索方法、装置、機器および読み取り可能な記憶媒体有权
公开(公告)号：JP6905603B2
公开(公告)日：2021-07-21
申请号：JP2019571060
申请日：2018-09-10
申请人：シェンチェンセンスタイムテクノロジーカンパニーリミテッド , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO.,LTD
发明人：クアンジャンフイ , ジャンウェイ
IPC分类号： G06T7/00 , G06F16/55 , G06T1/00

8. 发明专利

JP2021515939A 単眼深度推定方法およびその装置、機器ならびに記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2021515939A
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：JP2020546428
申请日：2019-02-27
申请人：深▲せん▼市商▲湯▼科技有限公司 , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO., LTD.
发明人：郭▲曉▼▲陽▼ , 李▲鴻▼升 , 伊▲帥▼ , 任思捷 , 王▲曉▼▲剛▼
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/50
摘要：本願の実施例は、処理対象の画像を取得するステップと、前記処理対象の画像を訓練された単眼深度推定ネットワークモデルに入力し、前記処理対象の画像の解析結果を得るステップであって、前記単眼深度推定ネットワークモデルは、第一両眼マッチングニューラルネットワークモデルにより出力される視差マップによる教師あり訓練によって得られたものである、ステップと、前記処理対象の画像の解析結果を出力するステップと、を含む単眼深度推定方法を提供する。本願の実施例は同時に単眼深度推定装置、機器および記憶媒体を提供する。

10. 发明专利

JP2020530920A 画像照明方法、装置、電子機器および記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2020530920A
公开(公告)日：2020-10-29
申请号：JP2019570129
申请日：2018-11-30
申请人：シェンチェンセンスタイムテクノロジーカンパニーリミテッド , SHENZHEN SENSETIME TECHNOLOGY CO.,LTD
发明人：スージンハイ , ハンソンファン , イエンチオン , ワンハオラン
IPC分类号： G06T7/00
摘要：本願は画像照明方法、装置、電子機器および記憶媒体を開示し、前記方法は、初期画像の照明動作タイプに対応する畳み込みニューラルネットワークを決定することと、畳み込みニューラルネットワークによって、初期画像の局所特徴情報および大域特徴情報を取得することと、畳み込みニューラルネットワークによって、局所特徴情報および大域特徴情報に基づき、初期画像の融合特徴情報を取得することと、畳み込みニューラルネットワークによって、初期画像の輝度成分マップに基づき、最大プーリング結果マップおよび最小プーリング結果マップを取得することと、融合特徴情報、最大プーリング結果マップおよび最小プーリング結果マップに基づき、初期画像の双方向グリッド行列を取得することと、双方向グリッド行列によって初期画像のアフィン変換を行い、照明動作タイプに応じて初期画像に照明を施した画像である目標画像を得ることと、を含む。

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