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21. 发明公开

CN113841060A 多通道导频音运动检测审中-实审
公开(公告)号：CN113841060A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202080037236.6
申请日：2020-05-18
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： C·G·洛斯勒 , C·芬德科里 , J·J·迈内克 , P·韦尔尼科尔 , P·柯肯
IPC分类号： G01R33/565 , G01R33/567 , A61B6/03 , G01R33/36 , G01S13/48
摘要：公开了一种医学系统(100、300、500、700)，包括：存储器(128)，其存储机器可执行指令(130)；处理器(122)，其被配置用于控制所述医学系统；以及导频音系统(106)。所述导频音系统包括射频系统(108)，所述射频系统包括多条发射通道(110)和多条接收通道(112)。所述多条发射通道被配置用于各自经由多个发射线圈来发射独特的导频音信号(132)。所述多条接收通道被配置用于经由多个接收线圈来接收多通道导频音数据(134)。对所述机器可执行指令的执行使所述处理器：通过控制所述多条发射通道的至少部分发射所述独特的导频音信号来发射(200)多通道导频音信号；通过控制所述多条接收通道的至少部分接收多通道导频音数据(134)来采集(202)所述多通道导频音数据；并且使用所述多通道导频音数据来确定(204)对象的运动状态(136)。

22. 发明授权

CN107249454B 针对MRI或CT的扫描几何结构规划方法失效
公开(公告)号：CN107249454B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201680011840.5
申请日：2016-02-23
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： T·尼尔森 , P·柯肯
IPC分类号： A61B5/055 , G01R33/54
摘要：本发明涉及用于扫描几何结构规划的方法。所述方法包括：提供耦合到计算机服务器(201)的至少一个扫描成像系统(203A‑N、100)；控制所述服务器(201)来与所述至少一个扫描成像系统(203A‑N)进行通信；根据从所述至少一个扫描成像系统获得的图像数据来构建数据库(400)，其中，所述图像数据指示与使用扫描几何结构采集的各个参考图像相关联的所述扫描5几何结构；在所述服务器(201)处接收来自所述至少一个扫描成像系统中的扫描成像系统(203A)的扫描几何结构请求，所述请求指示调查图像，其中，所述调查图像是在校准扫描期间由请求的扫描成像系统(203A)通过对患者进行成像而获得的；将所述调查图像与10所述参考图像进行比较；发送请求的扫描成像系统数据，所述请求的扫描成像系统数据指示与所述参考图像中的与所述调查图像相匹配的参考图像相关联的扫描几何结构；在对身体体积的临床扫描期间，使用所提交的扫描几何结构和经修改的扫描几何结构中的一个来控制请求的扫描成像系统(203A)采集成像数据，所述经修改的扫描几何结构根据在请求的扫描成像系统处对所提交的扫描几何结构15的修改而得到；在所述经修改的扫描几何结构被用于采集成像数据的情况下，控制请求的扫描成像系统(203A)来将所述经修改的扫描几何结构发送到所述服务器(201)。

23. 发明授权

CN107003375B 磁共振指纹数据收集和分析系统有权
公开(公告)号：CN107003375B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201580064757.X
申请日：2015-11-16
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： T·E·阿姆托尔 , S·克吕格尔 , M·I·多内瓦 , P·柯肯 , J·塞内加 , J·库普 , P·博尔纳特
IPC分类号： G01R33/56 , G01R33/50 , G16H50/70 , G16H50/20 , G06F21/32
摘要：一种采用中央计算机数据库来支持通过磁共振指纹测量结果对组织的表征的方法。根据利用各种源(即磁共振成像系统)的测量结果导出的大量相关联的医学数据集可以被收集并存储在中央计算机数据库中，可以使潜在的用户可访问，并且可用于进一步的分析，其中，分析原则上可以涉及完整的多个相关联的医学数据集。有助于中央计算机数据库的可能源也可以是磁共振成像系统，其在其它临床检查期间采用磁共振指纹序列“在传输过程中”采集磁共振成像信号数据，而不影响工作流或图像质量。

24. 发明公开

CN110073232A 多状态磁共振指纹识别有权
公开(公告)号：CN110073232A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201780077164.6
申请日：2017-12-06
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： K·佐默 , M·I·多内瓦 , T·E·阿姆托尔 , P·柯肯 , J·J·迈内克
IPC分类号： G01R33/50 , G01R33/54
摘要：本发明提供一种磁共振成像系统(100)，用于采集测量区域(108)内的来自对象(118)的磁共振数据(142)。所述磁共振成像系统(100)包括：用于控制所述磁共振成像系统(100)的处理器(130)和存储机器可执行指令(150、152、154)、脉冲序列命令(140)和字典(144)的存储器(136)。脉冲序列命令(140)被配置用于控制所述磁共振成像系统(100)以每个重复时间采集多个稳态自由进动(SSFP)状态的所述磁共振数据(142)。脉冲序列命令(140)还被配置用于控制磁共振成像系统(100)以根据磁共振指纹识别协议采集所述多个稳态自由进动(SSFP)状态的所述磁共振数据(142)。所述字典(144)包括多个组织参数集。每个组织参数集被分配有针对多个SSFP状态预先计算的信号演变数据。

25. 发明公开

CN107209236A 用于确定MR系统的性能退化的MR指纹识别有权
公开(公告)号：CN107209236A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201680008352.9
申请日：2016-01-22
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： P·博尔纳特 , M·I·多内瓦 , T·E·阿姆托尔 , P·柯肯 , J·库普
IPC分类号： G01R33/46 , G01R33/54 , G01R33/58
摘要：本发明提供了一种操作磁共振系统以采集来自测量区(108)内的体模(124)的磁共振数据(152)的方法。所述体模包括已知体积的至少一种预定物质((128)、130)。所述方法包括通过利用脉冲序列指令(150)控制所述磁共振系统来采集(300)所述磁共振数据的步骤。所述脉冲序列指令使所述磁共振系统根据磁共振指纹识别技术来采集所述磁共振数据。所述脉冲序列指令指定一串脉冲序列重复。每个脉冲序列重复具有根据重复时间的分布选取的重复时间。每个脉冲序列重复包括根据射频脉冲的分布选取的射频脉冲。射频脉冲的所述分布使磁自旋旋转到翻转角的分布。每个脉冲序列重复包括采样事件，其中，在所述脉冲序列重复的结束之前针对预定持续时间在采样时间处对所述磁共振信号进行采样。所述方法还包括通过将所述磁共振数据与磁共振指纹识别库(154)进行比较来确定(302)所述磁共振系统的一个或多个性能退化状况。所述磁共振指纹识别库包括响应于针对所述至少一种预定物质中的每一种对所述脉冲序列指令的执行的、针对一组系统状态的磁共振信号的列表。

26. 发明公开

CN107106039A 切片中的沿着一维延伸的磁共振指纹识别有权
公开(公告)号：CN107106039A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580073305.8
申请日：2015-10-30
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： T·E·阿姆托尔 , M·I·多内瓦 , P·柯肯 , J·库普 , P·博尔纳特
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/055 , G01R33/483 , G01R33/50
摘要：本发明提供了一种磁共振成像系统(100)，所述磁共振成像系统包括磁体(104)和用于在成像区(108)内生成梯度磁场的磁场梯度生成器(110、112)。所述梯度磁场与预定方向对齐。所述磁共振成像系统还包括存储器(134、136)，所述存储器用于存储机器可执行指令(150、152、154)、预先计算的磁共振指纹识别词典(144)和脉冲序列指令(140)。所述脉冲序列指令令所述磁共振成像系统根据磁共振指纹识别技术采集所述磁共振数据。所述磁共振指纹识别技术将所述磁共振数据编码为切片(125)。所述预先计算的磁共振指纹识别词典包含针对一组预定物质的响应于所述脉冲序列指令的执行计算的磁共振信号的列表。所述机器可执行指令的执行令控制所述磁共振成像系统的处理器(130)：通过利用脉冲序列指令控制所述磁共振成像系统来采集(300)所述磁共振数据；将所述磁共振数据划分成(302)一组切片；通过比较针对所述一组切片中的每一个的所述磁共振数据与所述预先计算的磁共振指纹识别词典来计算(304)所述一组切片中的每一个内的所述一组预定物质中的每一种的丰度；并且通过根据沿着所述预定方向的位置标绘所述一组切片中的每一个内的所述一组预定物质中的每一种的丰度来计算(306)磁共振指纹图表。

27. 发明公开

CN103597369A 杆到靶区的磁共振引导失效
公开(公告)号：CN103597369A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201280028061.8
申请日：2012-04-04
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： S·魏斯 , R·F·J·霍尔特辉泽恩 , S·克吕格尔 , P·柯肯 , D·维尔茨 , T·E·阿姆托尔 , F·乌勒曼
IPC分类号： G01R33/28 , A61B5/055
CPC分类号： A61B5/055 , A61B5/064 , A61B5/6832 , A61B5/72 , G01R33/287 , G01R33/34084
摘要：一种医疗设备（1100）包括磁共振成像系统和介入装置（300），所述介入装置（300）包括杆（302、1014、1120）。所述医疗设备还包括附着于杆的环形磁共振基准标记（306、600、800、900、1000、1122）。杆穿过基准标记的中心点（610、810、908、1006）。所述医疗设备还包括由处理器执行的机器可执行指令（1150、1152、1154、1156、1158）。所述指令使处理器采集（100、200）磁共振数据，重建（102、202）磁共振图像（1142）并接收（104、204）对靶体积（1118、1144、1168）的选择。所述指令还使处理器反复地：采集（106、206）来自基准标记的磁共振位置数据（1146），并且绘制（108、212）指示杆相对于靶区的位置的视图（1148、1162）。

28. 发明公开

CN115917349A 多站磁共振成像中的关键站的自动检测审中-实审
公开(公告)号：CN115917349A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202280004589.5
申请日：2022-03-09
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： U·W·卡切尔 , P·柯肯
IPC分类号： G01R33/563 , G01R33/565 , G01R33/28 , A61B5/055 , G01R33/54
摘要：本发明涉及多站扫描。为了改进站的选择，提供了一种用于在多站扫描中检测关键站的设备。所述设备包括输入单元、处理单元和输出单元。所述输入单元被配置为接收在利用磁共振成像系统开始诊断扫描之前从躺在工作台上的患者获取的图像数据。所述处理单元被配置为：对所述患者的所述图像数据进行分析以识别所述患者的肺的空间位置，将所述患者的所述肺的所述空间位置与规划的多站扫描对准以识别潜在地受所述患者的呼吸运动影响的关键站，并且将屏气分配给所识别的关键站。所述输出单元被配置为提供所识别的关键站。因此，关键站的选择可以在没有操作者干预的情况下自动地且一致地满足。可以避免手动地识别并选择潜在地受呼吸运动影响的站的乏味且耗时的步骤。

29. 发明授权

CN109073720B 静音磁共振指纹识别有权
公开(公告)号：CN109073720B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201780026129.1
申请日：2017-04-26
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： P·博尔纳特 , K·内尔克 , M·I·多内瓦 , T·E·阿姆托尔 , P·柯肯 , G·R·丁辛
IPC分类号： G01R33/48 , G01R33/54 , G01R33/56 , G01R33/561 , G01R33/563 , G01R33/50 , G01R33/485 , G01R33/385
摘要：本发明提供一种用于从成像区(108)内的对象(118)采集磁共振数据(142)的磁共振成像系统(100)。所述磁共振成像系统包括用于存储机器可执行指令(160)和脉冲序列命令(140、400、502、600、700)的存储器(134、136)，其中，所述脉冲序列命令被配置为使磁成像共振系统根据磁共振指纹识别技术采集磁共振数据。所述脉冲序列命令还被配置为控制磁共振成像系统使用零回波时间磁共振成像协议来执行空间编码。机器可执行指令的执行使所述处理器控制MRI系统：通过利用脉冲序列命令控制磁共振成像系统来采集(200)所述磁共振数据；并且通过将磁共振数据与磁共振指纹识别字典(144)进行比较来计算(202)预定物质的集合中的每种物质的空间分布(146)。

30. 发明公开

CN112204616A 用于医学成像的自动化对象监测审中-公开
公开(公告)号：CN112204616A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201980034488.0
申请日：2019-04-18
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： S·克吕格尔 , J·塞内加 , P·柯肯
IPC分类号： G06T7/73 , G06T7/215
摘要：本发明提供了一种医学仪器(100、600)，所述医学仪器包括医学成像系统(102、102’)、对象支撑物(110)和相机系统(104)，所述相机系统被配置用于对处于初始位置中的所述对象支撑物进行成像。对所述机器可执行指令的运行使处理器(108)：将所述对象支撑物放置(500)在所述初始位置(116)中；控制(502)所述相机系统采集一系列重复图像(142)；检测(506)一个或多个背景物体(200)的放置；检测(508)一个或多个前景物体(704)；至少部分地通过将所述一系列重复图像拼接在一起以替换包含被所述一个或多个前景物体遮挡的背景物体的图像区域来构建(510)背景物体表面图像(202)；使用所述背景物体表面图像来确定(512)三维物体表面(208)；检测(514)所述一系列重复图像(312)中的一幅重复图像中的所述对象；计算(516)所述一系列重复图像中的所述一幅重复图像中的所述对象的对象分割(304)；使用所述对象分割和所述一系列重复图像中的所述一幅重复图像来确定(518)可见对象表面(308)；并且通过估计由所述三维物体表面和所述可见对象表面定义的体积(314)来计算(520)三维对象模型(310)。

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