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1. 发明授权

CN111710422B 标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质有权
公开(公告)号：CN111710422B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010498313.X
申请日：2020-06-04
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：邓密密 , 唐博 , 夏苗 , 黄德俊 , 康红娟
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/80 , G06F21/64
摘要：本申请提供一种标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：从目标用户持有的用户终端获得反映目标用户的健康状态的标识码；根据当前时间和标识码的过期时间，判断标识码是否过期；若标识码未过期，将标识码中包括的目标用户的身份标识、健康状态与分布式账本中存储的目标用户的身份标识、健康状态进行比对，判断两者是否一致；若是，确定用户终端记录的标识码未被篡改。将标识码所包括的身份标识及健康状态与分布式账本的身份标识及健康状态进行比对，若两者一致，则可以确定用户(56)对比文件李其铿;郑加明.基于区块链的电子健康卡“多码融合”创新应用.福建茶叶.2020,(第04期),全文.林德南;张冬云;黄娜;黄瑞梅;汤学军.基于电子健康卡（码）的健康和金融服务融合应用.中国卫生信息管理杂志.2020,(第01期),全文.刘士才;刘丹军.防疫下半场,健康码的价值远不止“外防输入”…….中外管理.2020,(第05期),全文.史亚娟.湖北“解封”!健康码会成“居民健康身份证”吗?.中外管理.2020,(第04期),全文.李伟林;刘德嘉.中山大学新华学院敏捷开发快速响应管理需求.中国教育网络.2020,(第04期),全文.汪涛;赵彦云.基于健康码区块链的新型冠状病毒肺炎疫情防控与评估研究.应用数学学报.2020,(第02期),全文.方兴东;严峰“.健康码”背后的数字社会治理挑战研究.人民论坛・学术前沿.2020,(第16期),全文.李健;赵琳.一种FC网络系统的健康管理方法.电脑知识与技术.2019,(第09期),全文.冯涛;焦滢;方君丽;田野.基于联盟区块链的医疗健康数据安全模型.计算机科学.2020,(第04期),全文.孙柏林.浅谈健康码“一码通办”建设思路和对策.电脑知识与技术.2020,(第17期),全文.王乃洲;金连文;高兵;金晓峰.基于区块链技术的身份认证与存储方法研究.现代信息科技.2020,(第08期),全文.姜唯;周红.一种信息采集过程中唯一标识码的解决方法.电子技术与软件工程.2016,(第10期),全文.

2. 发明公开

CN117291951A 一种基于人体关键点的多人体姿态追踪方法审中-实审
公开(公告)号：CN117291951A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311327579.8
申请日：2023-10-13
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：吴文平 , 李佳乾 , 刘淑敏
IPC分类号： G06T7/246
摘要：本发明公开了一种基于人体关键点的多人体姿态追踪方法，检测出视频画面中的人体；将检测出的人体与已跟踪目标进行目标关联匹配，对匹配不成功的初始新目标进行人体关键点跟踪筛选，删除伪目标，对真实人体以及匹配成功的人体采用人体关键点跟踪。扩展人体跟踪区域、得到人体关键点坐标和置信度，判断人体交叉遮挡排除重复跟踪，删除该跟踪目标，输出人体跟踪目标的位置信息和关键点信息；循环执行，直到人体目标跟踪完成。本发明基于轻量级人体关键点MOT跟踪框架，可有效进行多人体目标跟踪，算法框架依赖人体检测程度较低，以轻量级人体关键点跟踪为主；具有模型推理速度快，人体跟踪框波动小，跟踪稳定性强，可输出人体姿态估计信息等优点。

3. 发明授权

CN110929680B 一种基于特征融合的人脸活体检测方法有权
公开(公告)号：CN110929680B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911234925.1
申请日：2019-12-05
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：彭恒进 , 彭凝多 , 唐博 , 胡章一
IPC分类号： G06V40/40 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的人脸活体检测方法，包括：步骤S100：获取图像信息，进行手指检测，若检测到含有手指特征，则发出警示，并重新获取图像信息；若无，进入下一步；步骤S200：提取图像信息中的蓝光分量特征和摩尔纹特征，并进行特征融合后输入判别模型；步骤S300：判别模型区分输入图像是否为人脸仿冒，得到识别结果。本发明解决通过手持攻击设备进行人脸仿冒以及屏幕仿冒的场景，提高活体检测的准确性和鲁棒性；将蓝光分量特征转化为颜色直方图，相对于像素点特征更容易捕捉，鲁棒性更高，并且不受图像旋转和平移变化的影响；将摩尔纹特征转化为傅立叶描述子，简化判别模型训练和识别的复杂度。

4. 发明授权

CN112612848B 数据实时同步的方法及装置、系统、电子设备、存储介质有权
公开(公告)号：CN112612848B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011499532.6
申请日：2020-12-17
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：林鹏飞 , 康红娟
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/178
摘要：本申请提供一种数据实时同步的方法及装置、系统、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：当数据库中新增或更新目标数据时，通过预设触发器调用预设存储过程脚本；通过所述存储过程脚本调用预设接口适配器；通过所述接口适配器将所述目标数据传输至对端系统。本申请方案，实现了本端系统与对端系统之间数据实时同步，并保证了数据同步的安全性。

5. 发明授权

CN112636977B 物联网设备管理方法、注册方法、装置、系统及电子设备有权
公开(公告)号：CN112636977B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011542876.0
申请日：2020-12-23
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：袁杨 , 张健 , 罗阿文
IPC分类号： H04L41/042 , H04L67/12 , H04L67/1097 , H04L9/08 , H04L9/32
摘要：本申请提供一种物联网设备管理方法、注册方法、装置、系统及电子设备，方法包括：在获取到第一物联网设备上报的触发事件时，根据第一物联网设备的域内标识确定出预先为第一物联网设备分配的全局唯一标识和私钥；使用私钥生成签名；向云端服务节点上报触发事件、签名和全局唯一标识，以使云端服务节点根据全局唯一标识确定出第一物联网设备的公钥，并使用公钥对签名进行验证，并在验证通过时，将触发事件发送给触发事件所需调用的第二物联网设备所对应的边缘设备，以使第二物联网设备所对应的边缘设备调用第二物联网设备。这样，可以在安全实现对于物联网设备的跨域调用，且对于各物联网域的标识体系没有改动需求，可以实现不同物联网域的兼容。

6. 发明授权

CN109240933B 一种数据表操作结果断言方法有权
公开(公告)号：CN109240933B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201811141797.1
申请日：2018-09-28
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：李书红 , 常清雪
IPC分类号： G06F11/36 , G06F16/242 , G06F16/25
摘要：本发明公开了一种数据表操作结果断言方法。以减少测试人员的代码编写量以及提高代码可维护率。本公开提供一种数据表操作结果断言方法,包括以下步骤:根据应用场景，对数据库连接、数据表名和所需关注的数据表字段进行初始化配置；根据测试目选择相应的测试行为，其中，所述测试行为包括断言记录数或断言记录存在性、断言记录数增量、断言指定记录内容和断言新增记录内容；依据所选择的所述测试行为执行业务逻辑操作以触发数据表操作行为；以及调用相应的判断算法对业务逻辑操作结果进行判断。

7. 发明授权

CN109545199B 一种音频处理方法、装置及可读存储介质有权
公开(公告)号：CN109545199B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910018827.8
申请日：2019-01-09
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：彭凝多 , 魏华强 , 李锐 , 唐博 , 彭恒进
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/16 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L15/26
摘要：本发明公开一种音频处理方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。一种音频处理方法包括：获取第一音频文件的第一特征向量；通过预先训练好的第一神经网络模型对第一特征向量进行反失真处理，获得第二特征向量；对第二特征向量进行编码，获得第二音频文件；其中，第二音频文件经播放设备向语音识别系统播放，语音识别系统对第二音频文件的识别结果和对第一音频文件的识别结果相同。因此，第二音频文件在不同环境、不同距离和不同音量的条件下播放，语音识别系统能够准确识别出第二音频文件中的内容，并且该内容与第一音频文件的内容相同。换言之，对于语音识别系统，第二音频文件不是失真的音频文件。

8. 发明授权

CN110728361B 一种基于强化学习的深度神经网络压缩方法有权
公开(公告)号：CN110728361B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910978856.9
申请日：2019-10-15
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：胡章一 , 彭凝多 , 唐博
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的深度神经网络压缩方法，步骤S100：基于已训练完成的卷积神经网络，训练强化学习智能体，所述强化学习智能体用于识别网络稀疏性，采用压缩方法对模型进行压缩；步骤S200：对压缩后的模型再次训练，对模型的参数进行优化，得到最终压缩模型。本发明将庞大而复杂的深度神经网络模型压缩，使压缩后的模型能够在智能家居设备等硬件资源有限的平台上运行，相较于原模型，压缩后的模型不仅存储空间和运算量需求大幅减少，同时模型性能仍保持在原有水平，有助于实现图像识别技术在日常生活中的广泛应用，对提高生活的便利性和安全性。

9. 发明授权

CN112671787B 一种规则执行验证方法、装置、电子设备及存储介质有权
公开(公告)号：CN112671787B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011598810.3
申请日：2020-12-29
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：范静雯 , 唐博 , 何艺 , 李琦
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/125
摘要：本申请提供一种规则执行验证方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善物联网联动系统中的传输信息进行保护的安全性不够的问题。该方法包括：接收第一物联网网关发送的触发事件信息，并对触发事件信息的真实性和正确性进行验证；在触发事件信息的真实性和正确性验证通过后，向触发执行平台发送触发事件信息，以使触发执行平台返回与触发事件信息对应的执行动作信息；接收触发执行平台发送的执行动作信息，并对执行动作信息的正确性进行验证，并根据BCN的账本中存储的联动规则对触发事件信息和执行动作信息之间关联关系的完整性进行验证；在关联关系的完整性和执行动作信息的正确性验证通过后，向第二物联网网关发送执行动作信息。

10. 发明授权

CN110971603B 一种基于深度学习的异常流量检测方法及系统有权
公开(公告)号：CN110971603B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911228292.3
申请日：2019-12-04
申请人：四川虹微技术有限公司
发明人：徐小雄 , 彭凝多 , 唐博 , 魏华强
IPC分类号： H04L9/40 , G06K9/62 , G06N3/08 , H04L41/0677
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的异常流量检测方法，包括：设备源向目标服务器发起HTTP请求；Web应用防护系统通过执行针对HTTP/HTTPS的安全活动规则对HTTP的请求进行异常检测，拒绝不符合安全活动规则的请求并发送至安全团队；将符合安全活动规则的请求向下一级转发；AI WAF对通过WEB应用防护系统检测的请求再次检测，对其中的异常请求进行检测、标记并可视化传送至安全团队。还公开了一种系统，包括：设备源、Web应用防护系统、AI WAF、目标服务器和安全团队。采用AI WAF辅助传统WAF工作，解决传统WAF的准确率不高，效率低下的问题；提高了安全专家的观察和分析恶意流量效率。

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