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    • 17. 发明授权
    • Image demosaicing
    • 图像去马赛克
    • US09344690B2
    • 2016-05-17
    • US14163851
    • 2014-01-24
    • Microsoft Corporation
    • Reinhard Sebastian Bernhard NowozinDanyal KhashabiJeremy Martin JancsaryBruce Justin LindbloomAndrew William Fitzgibbon
    • H04N9/00H04N9/04G06T3/40H04N9/69
    • H04N9/045G06T3/4015H04N9/69
    • Image demosaicing is described, for example, to enable raw image sensor data, where image elements have intensity values in only one of three color channels, to be converted into a color image where image elements have intensity values in three color channels. In various embodiments a trained machine learning component is used to carry out demosaicing optionally in combination with denoising. In some examples the trained machine learning system comprises a cascade of trained regression tree fields. In some examples the machine learning component has been trained using pairs of mosaiced and demosaiced images where the demosaiced images have been obtained by downscaling natural color digital images. For example, the mosaiced images are obtained from the demosaiced images by subsampling according to one of a variety of color filter array patterns.
    • 例如,图像去马赛克被描述为使得原始图像传感器数据(其中图像元素仅在三个颜色通道中的一个中具有强度值)被转换成其中图像元素具有三个颜色通道中的强度值的彩色图像。 在各种实施例中,训练的机器学习部件被用于可选地结合去噪进行去马赛克。 在一些示例中,经过训练的机器学习系统包括经训练的回归树字段的级联。 在一些示例中,机器学习部件已经使用成对的马赛克和去马赛克图像进行了训练,其中已经通过降低自然色彩数字图像来获得去马赛克图像。 例如,通过根据各种滤色器阵列图案之一的二次抽样从马赛克图像获得镶嵌图像。