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31. 发明授权

US09171026B2 Test data generation and scale up for database testing using unique common factor sequencing 有权
标题翻译：使用独特的通用因子测序，测试数据生成和扩展数据库测试
公开(公告)号：US09171026B2
公开(公告)日：2015-10-27
申请号：US13974717
申请日：2013-08-23
申请人： International Business Machines Corporation
发明人： Austin Clifford , Konrad Emanowicz , Enda McCallig , Gary Murtagh , Clare Scally
IPC分类号： G06F17/30 , G06F7/00 , G06F11/36
CPC分类号： G06F17/30339 , G06F11/3684 , G06F17/30289 , G06F17/30306
摘要： Embodiments of the present invention provide a method for test data generation using unique common factor sequencing. In an embodiment of the invention, a method for test data generation using unique common factor sequencing is provided. The method includes loading a table for population with test data in a test data generation tool executing in a memory of a computer. A column set of multiple columns in the table associated with a key to the table is selected for processing and different cardinality sequence values are assigned to the columns in the set such that the cardinality sequence values do not share a common factor except for unity as in the case of prime numbers.
摘要翻译：本发明的实施例提供使用独特的共同因素测序的测试数据生成的方法。在本发明的一个实施例中，提供了使用独特的共同因素测序的测试数据生成的方法。该方法包括在计算机的存储器中执行的测试数据生成工具中加载具有测试数据的人口的表。选择与表中的键相关联的表中的多列的列集合用于处理，并且将不同的基数序列值分配给集合中的列，使得基数序列值除了统一之外不共享公共因素，如素数的情况。

32. 发明授权

US09171025B2 Test data generation and scale up for database testing using unique common factor sequencing 有权
标题翻译：使用独特的通用因子测序，测试数据生成和扩展数据库测试
公开(公告)号：US09171025B2
公开(公告)日：2015-10-27
申请号：US13974623
申请日：2013-08-23
申请人： International Business Machines Corporation
发明人： Austin Clifford , Konrad Emanowicz , Enda McCallig , Gary Murtagh , Clare Scally
IPC分类号： G06F17/30 , G06F7/00 , G06F11/36
CPC分类号： G06F17/30339 , G06F11/3684 , G06F17/30289 , G06F17/30306
摘要： Embodiments of the present invention provide a system and computer program product for test data generation using unique common factor sequencing. In an embodiment of the invention, a computer program product for test data generation using unique common factor sequencing is provided. The computer program product includes loading a table for population with test data in a test data generation tool executing in a memory of a computer. A column set of multiple columns in the table associated with a key to the table is selected for processing and different cardinality sequence values are assigned to the columns in the set such that the cardinality sequence values do not share a common factor except for unity as in the case of prime numbers.
摘要翻译：本发明的实施例提供了一种用于使用独特的共同因子测序的测试数据生成的系统和计算机程序产品。在本发明的一个实施例中，提供了一种使用独特的共同因素测序的用于测试数据生成的计算机程序产品。计算机程序产品包括在计算机的存储器中执行的测试数据生成工具中加载具有测试数据的人口的表。选择与表中的键相关联的表中的多列的列集合用于处理，并且将不同的基数序列值分配给集合中的列，使得基数序列值除了统一之外不共享公共因素，如素数的情况。

33. 发明申请

US20130311446A1 PERFORMANCE ANALYSIS OF A DATABASE 有权
标题翻译：数据库的性能分析
公开(公告)号：US20130311446A1
公开(公告)日：2013-11-21
申请号：US13887718
申请日：2013-05-06
申请人： INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
发明人： Austin Clifford , Konrad Emanowicz , Enda McCallig
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30469 , G06F11/3409 , G06F11/3447 , G06F17/30294 , G06F2201/80
摘要： A method and system are provided for performance analysis of a database. The method includes receiving a proposed data model, generating a hypothetical query workload using a plurality of sample query templates representing different query constructs for the proposed data model, generating hypothetical optimizer statistics using predefined generating rules that include a projected cardinality for the proposed data model and creating a sample empty database and database schema using the proposed data model. The method also includes applying the hypothetical optimizer statistics to the sample empty database, based on generating the hypothetical optimizer statistics, applying each query construct of the hypothetical query workload to the database schema and estimating a cost of the hypothetical query workload for the proposed data model.
摘要翻译：提供了一种用于数据库性能分析的方法和系统。该方法包括接收所提出的数据模型，使用表示用于所提出的数据模型的不同查询结构的多个样本查询模板来生成假设查询工作负载，使用包括所提出的数据模型的预计基数的预定义生成规则生成假设优化器统计，以及使用提出的数据模型创建样本空数据库和数据库模式。该方法还包括将虚拟优化器统计信息应用于样本空数据库，基于生成假设的优化器统计信息，将假设查询工作负载的每个查询结构应用于数据库模式并估计所提出的数据模型的假设查询工作负载的成本。

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