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    • 31. 发明专利
    • 核融合反応
    • JP2021068364A
    • 2021-04-30
    • JP2019195110
    • 2019-10-28
    • 小堀 しづ
    • 小堀 しづ
    • G99Z99/00
    • 【課題】核融合が行われる場で、どうして、電子のラブ+陽子のラブ=中性子のラブができるのか。中性子のラブは陽子のラブ(右回転)+電子のラブ(左回転)であるのに、どうして左回転に成るのか。 【解決手段】核融合反応が行われる太陽の中央の温度は15×10 6 ℃ですから、この場のA=(15×10 6 ) 1/2 =3.873×10 3 、です。それで、核融合が行われる場の、電子のラブと陽子のラブの間の引力=引力 2 ÷距離 2 =(3.873×10 3 ) 2 ×(3.873×10 3 ) 2 =(3.873×10 3 ) 4 =2.250×10 14 、倍です。これが核融合の行われる場で、電子のラブ+陽子のラブ=中性子のラブができる原理です。仕事エネルギー=走る距離×走る者の体重、とすると、電子のラブの仕事エネルギー=地表で1分間に走る距離×電子のラブの質量=6.7036×10 5 m×9.109×10 −31 Kg=6.106×10 −25 mKg。陽子のラブの仕事エネルギー=地表で1分間に走る距離×陽子のラブの質量=1.992×10 −1 m×1.673×10 −27 Kg=3.333×10 −28 mKg 【選択図】図1
    • 39. 发明授权
    • Method and apparatus for computing thresholds for identification of waveform anomalies
    • 用于计算波形异常识别阈值的方法和装置
    • US06980212B2
    • 2005-12-27
    • US10125306
    • 2002-04-17
    • Peter J. Letts
    • Peter J. Letts
    • G01R13/02G99G5/20G01R13/00
    • G01R13/0263
    • Apparatus in accordance with the subject invention maintains an exponentially decayed histogram of the counts of new pixels for each active channel, together with a running count of time and number of acquisitions. At regular intervals determined by a maximum time or by a minimum number of acquisitions it computes a new threshold for each active channel. This threshold will theoretically produce “N” nominally unusual waveforms per second where N is defined by a user “sensitivity” control. The raw histogram is smoothed to provide a stable “tail” of small probabilities. Once a threshold has been determined, subsequent waveforms with more than this number of new pixels are re-examined to determine the number of “really new” pixels. “Really new” pixels are defined as those that are not adjacent to pixels remaining from earlier acquisitions. Only those waveforms that have more “really new” pixels than a specified fraction of the basic threshold are reported as anomalies.
    • 根据本发明的装置维持每个活动通道的新像素的计数的指数衰减的直方图,以及时间和运行次数的运行计数。 在由最大时间或最小采集次数确定的规则间隔,它计算每个活动通道的新阈值。 这个阈值在理论上将产生每秒N个标称异常波形,其中N由用户“灵敏度”控制定义。 原始直方图被平滑以提供稳定的“概率”的小概率。 一旦已经确定了阈值,则重新检查具有多于该数量的新像素的后续波形以确定“真正新”像素的数量。 “真正新”像素被定义为与先前采集剩余像素不相邻的像素。 只有具有比基本阈值的指定分数更多的“真新”像素的那些波形被报告为异常。