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1. 发明公开

CN118053504A 一种通过三维数值模拟液固磁流化床中磁性纳米颗粒的运动规律确定其流化条件的方法审中-公开
公开(公告)号：CN118053504A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410261070.6
申请日：2024-03-07
申请人：东北农业大学
发明人：王玉琦 , 岳莹雪 , 杨蕊
IPC分类号： G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要：本发明提供了一种通过三维数值模拟液固磁流化床中磁性纳米颗粒的运动规律确定其流化条件的方法，选取将颗粒作为离散相、将液体看做连续相的Eulerian‑Lagrangian模型，通过计算机模拟在液固磁流化床中磁性纳米颗粒的运动规律，从而确定液固磁流化床的运行参数。根据计算机模拟输出的数据显示，在磁场强度0.022T、液体流速0.0030m/s及分布板开孔率45％的条件下，磁性纳米颗粒在磁流化床中呈现有规律的流化态，提高了传质和传热速率。

2. 发明公开

CN117910888A 调控城市流域水环境承载力的影响指标相关性的构建方法审中-实审
公开(公告)号：CN117910888A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311727749.1
申请日：2023-12-15
申请人：东北农业大学
发明人：孙楠 , 姚忠宝 , 王天倚 , 祁博伟 , 王浩丞
IPC分类号： G06Q10/067 , G01N33/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06N3/084
摘要：本发明公开了调控城市流域水环境承载力的影响指标相关性的构建方法，属于生态资源环境技术领域。所述方法采用权重降维优化的趋势联系分析模型对所述水环境承载力进行预测；利用广义水环境承载力模型对未来的水环境承载力进行分析预测，利用神经网络对所述污染物指标与承载力指标进行预测，对预测得到的未来数据进行相关性分析，根据相关性结果进行治理。本发明通过建立合适的狭义、广义水环境承载力体系来预测评价流域水系承载状况，通过研究狭义水环境承载力和广义水环境承载力影响指标间的相关关系，挖掘水环境影响指标间深层次联系从而准确识别影响城市流域水环境承载力的因素，并后续加以治理。

3. 发明授权

CN115861555B 基于自然特征的增强现实地图空间匹配方法及移动设备有权
公开(公告)号：CN115861555B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211474359.3
申请日：2022-11-23
申请人：东北农业大学
发明人：姜芸 , 王军 , 武海英
IPC分类号： G06T17/05 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/20 , G06V10/50 , G06V10/74
摘要：本发明提供一种基于自然特征的增强现实地图空间匹配方法及移动设备,属于地图识别技术领域，本发明利用了边缘检测结果参与关键点计算与挑选，根据关键点与地图县界界线的位置关系设置权重，计算每个关键点总价值，价值较高的关键点继续进行特征点提取，价值较低的关键点可忽略，此方法不仅可以减少运算量，而且可以减少地图中地名地址、街道、河流等细小、繁琐、重复性较强的数据对总体界线识别造成的混淆干扰，弱化了易受影响区域对整体识别率的影响。本发明针对矢量底图数据能够实施有效地提取特征点，匹配结果的精准度明显提高，能够较好适用于地图数据识别场景。

4. 发明公开

CN117592339A 一种原状玉米根土复合体仿真模型建模方法审中-实审
公开(公告)号：CN117592339A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311674288.6
申请日：2023-12-08
申请人：东北农业大学
发明人：赵淑红 , 袁溢文 , 杨悦乾 , 蒋长乐 , 刘曦泽 , 冷明新
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/25 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F113/26
摘要：一种原状玉米根土复合体仿真模型建模方法属于农业工程领域。本方法包括：田间原状玉米根土复合体取样，分别测量土壤与根茬的材料特性；对样本进行测绘得到三维几何模型；对几何模型进行网格划分并将测得材料特性分别赋予土壤与根茬；通过*CONTACT_TIED_OPTION关键字设置模拟根茬‑土壤相互作用关系并进行相关边界条件设置；采用原位直剪试验对模型进行验证的步骤，其结果表明此方法构建的仿真模型能够准确的表达原状玉米根茬‑土壤之间的力学效果，经原位直剪试验验证仿真结果和试验值误差不超过5％，为农业装备设计提供技术支持。

5. 发明授权

CN112798589B 一种估算大豆冠层同化CO2速度的方法有权
公开(公告)号：CN112798589B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011544104.0
申请日：2020-12-28
申请人：东北农业大学
发明人：马春梅 , 龚振平 , 闫超 , 董守坤 , 吕晓晨 , 李金旺 , 王聪
IPC分类号： G01N21/84 , G06F17/11
摘要：本发明涉及光合速率测定技术领域，具体涉及一种估算大豆冠层同化CO2速度的方法，基于大豆净光合速率(Pn)与光合有效辐射(PAR)拟合方程，通过大田冠层切片法对田间大豆冠层同化CO2速度进行估算，操作简单，且测定结果准确，很大程度上解决了对大豆冠层光合作用研究与测试方法的局限性，为研究大豆冠层光合作用提供了一个方法。

6. 发明授权

CN113112498B 一种基于细粒度对抗生成网络的葡萄叶片病斑识别方法有权
公开(公告)号：CN113112498B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110488184.0
申请日：2021-05-06
申请人：东北农业大学
发明人：周长建 , 宋佳 , 张之尧
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/194 , G06T5/50 , G06V10/46 , G06V10/82
摘要：本发明属于人工智能与植物保护领域，是人工智能与植物保护学科跨学科交叉应用，具体来说发明了一种基于细粒度对抗生成网络的葡萄叶片病斑识别方法，包括：数据获取与标注、显著性病斑区域检测与分割、细粒度对抗生成网络图像增强、深度学习分类模型进行训练，利用训练好的模型进行葡萄叶片病斑识别。该方法主要解决葡萄叶片病症表现为病斑形式，发病早期、新型病害、罕见病斑或训练样本数不足的情况下的叶片病斑识别率低下的问题，主要用于葡萄叶片病斑发病早期病斑识别，可以尽快的做出相应的干预措施，为下一步精准施药奠定基础，最大限度的减少经济损失，可以减少用药量，保护环境。(56)对比文件周涛;霍兵强;陆惠玲;师宏斌.医学影像疾病诊断的残差神经网络优化算法研究进展.中国图象图形学报.2020,(第10期),全文.刘海东;杨小渝;朱林忠.基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记.科研信息化技术与应用.2017,(第06期),全文.Bin Liu.A Data Augmentation MethodBased on Generative Adversarial Networksfor Grape Leaf DiseaseIdentification.IEEE Acces.2020,第8卷102188-102198.Shaoqing Ren.Faster R-CNN: TowardsReal-Time Object Detection with RegionProposal Networks.IEEE Transactions onPattern Analysis and MachineIntelligence.2017,第39卷(第6期),1137-114.Krishna Kumar Sing.FineGAN:Unsupervised Hierarchical Disentanglementfor Fine-Grained Object Generation andDiscover.2019 IEEE/CVF Conference onComputer Vision and Pattern Recognition(CVPR.2020,1-18.黄建平;陈镜旭;李克新;李君禹;刘航.基于神经结构搜索的多种植物叶片病害识别.农业工程学报.2020,(第16期),全文.周涛;霍兵强;陆惠玲;师宏斌.医学影像疾病诊断的残差神经网络优化算法研究进展.中国图象图形学报.2020,(第10期),全文.刘海东;杨小渝;朱林忠.基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记.科研信息化技术与应用.2017,(第06期),全文.

7. 发明公开

CN117371808A 一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法审中-实审
公开(公告)号：CN117371808A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311293447.8
申请日：2023-10-09
申请人：东北农业大学
发明人：李茉 , 陈颖珊 , 付强 , 许相惠 , 刘东
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N7/01
摘要：本发明公开了一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法。包括以下步骤：S1：基础数据收集；S2：构建蒸散发模型，计算ETa；S3：构建三维Copula函数，建立降水量、地表径流和蒸散发之间的内在联系；S4：构建贝叶斯网络模型，得到预测函数；推求降水量、地表径流和蒸散发的后验概率；S5：构建农田水循环水量平衡模型，计算各变量之间的影响概率，得到时段末土壤含水量的数值。该方法考虑了降水量、地表径流和蒸散发之间的内在联系，建立了农田水循环要素关联随机性的动态网络预测模型，降低了未来气候变化对农田水循环过程的不确定性影响。

8. 发明授权

CN116912767B 一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法有权
公开(公告)号：CN116912767B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310802462.4
申请日：2023-07-03
申请人：东北农业大学
发明人：魏晓莉 , 沈维政 , 王鑫杰 , 戴百生 , 付晓 , 张永根 , 熊本海 , 刘慧鑫
IPC分类号： G06V20/52 , A01K67/02 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要：本申请公开了一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法，属于畜类精细养殖体系领域，包括：获取原始点云数据并进行滤波操作，得到饲料堆点云数据；引入注意力机制，并结合具有层级结构的点云特征提取网络构建特征提取器；基于孪生思想，结合特征提取器构建奶牛采食量自动监测模型；通过饲料堆点云数据对奶牛采食量自动监测模型进行训练，得到目标监测模型；通过目标监测模型分别获取进食前后饲料堆图像的第一特征向量和第二特征向量，并计算第一特征向量和第二特征向量的差异特征向量，根据差异特征向量得到采食量。本申请提供的奶牛个体采食量监测方法，适用于牧场采(56)对比文件Weizheng Shen ET AL.Automatic bodycondition scoring for dairy cows based onefficient net and convex hull features ofpoint clouds 《. 2022 Elsevier》.2022,第1-14页.Weizheng Shen ET AL.Automaticestimation of dairy cow body conditionscore based on attention-guided 3D pointcloud feature extraction 《. 2023Elsevier》.2023,第1-9页.

9. 发明公开

CN116993126A 一种基于混合遗传算法的柔性生产调度方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN116993126A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311185949.9
申请日：2023-09-14
申请人：东北农业大学
发明人：王吉权 , 娄凡凡 , 宋豪豪 , 张攀利 , 李健汀 , 杨靖楠 , 贝金玲
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/04
摘要：一种基于混合遗传算法的柔性生产调度方法和装置，属于车间生产技术领域，它包括种群初始，选择算子：选择进行交叉的个体，采用锦标赛选择和精英保留结合的混合选择方法；交叉算子，机器选择部分使用0‑1交叉，保证染色体上的基因先后顺序保持不变；工序排序部分使用IPOX交叉算子；变异算子，机器选择部分变异包括第一变异算子和第二变异算子，工序排序部分变异使用交换变异算子；变领域搜索：将从起点至终点的最长路径称为关键路径，它的长度就是调度方案的最大完工时间，即关键路径的长度决定调度方案的优劣，其中最晚完工的工序是关键工序。

10. 发明公开

CN116912767A 一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法有权
公开(公告)号：CN116912767A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310802462.4
申请日：2023-07-03
申请人：东北农业大学
发明人：魏晓莉 , 沈维政 , 王鑫杰 , 戴百生 , 付晓 , 张永根 , 熊本海 , 刘慧鑫
IPC分类号： G06V20/52 , A01K67/02 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要：本申请公开了一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法，属于畜类精细养殖体系领域，包括：获取原始点云数据并进行滤波操作，得到饲料堆点云数据；引入注意力机制，并结合具有层级结构的点云特征提取网络构建特征提取器；基于孪生思想，结合特征提取器构建奶牛采食量自动监测模型；通过饲料堆点云数据对奶牛采食量自动监测模型进行训练，得到目标监测模型；通过目标监测模型分别获取进食前后饲料堆图像的第一特征向量和第二特征向量，并计算第一特征向量和第二特征向量的差异特征向量，根据差异特征向量得到采食量。本申请提供的奶牛个体采食量监测方法，适用于牧场采食通道饲喂场景，为机器视觉手段监测奶牛采食量提供新思路。

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