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    • 2. 发明授权
    • 一种结合代谢组学技术和机器学习鉴别NFC和FC橙汁的方法
    • CN114924002B
    • 2024-02-13
    • CN202210520799.1
    • 2022-05-12
    • 中国检验检疫科学研究院
    • 邢冉冉陈颖孙瑞雪张九凯邓婷婷于宁
    • G01N30/02G01N30/06G01N30/34G01N30/72G01N30/86G06F17/18G06F18/2411G06N20/10
    • 本发明涉及一种筛选用于鉴别NFC和FC橙汁的方法,该方法包括(1)以NFC橙汁和FC橙汁为训练集,基于特征小分子代谢物组合物的数据,建立支持向量机模型;(2)采用超高效液相色谱‑四级杆串联飞行时间质谱分离分析市售橙汁样品中的特征小分子代谢物;(3)对市售橙汁中的特征小分子代谢物进行定性定量鉴别;(4)结合机器学习,将数据导入支持向量机模型,得到市售橙汁的鉴别结果。本发明的鉴别方法具有适用范围广、鉴别结果准确的优势,不仅适用于采用本发明工艺制备的NFC与FC橙汁的鉴别,还可以用于其他杀菌方式制备的热浓缩FC橙汁和NFC橙汁(56)对比文件Ruixue Sun,等.UPLC-QTOF-MS coupledwith machine learning to discriminatebetween NFC and FC orange juice.FoodControl.2022,第145卷全文.Kewen Wang , Zhenzhen Xu.Comparisonof freshly squeezed, Non-thermally andthermally processed orange juice based ontraditional quality characters,untargeted metabolomics, and volatileoverview.Food Chemistry .2021,第373卷全文.刘晗璐等.基于UPLC-QTOF-MS代谢组学技术的NFC和FC橙汁差异成分比较.食品科学.2021,第42卷(第6期),第229-236页.刘晗璐等.基于UPLC-QTOF-MS代谢组学技术的NFC和FC橙汁差异成分比较.食品科学.2021,第42卷(第6期),第229-236页.李峰庆;王福;杨放晴;陈仕伟;熊素琴;陈鸿平;刘友平;李小川.利用UHPLC-ESI-MS/MS法测定川陈皮与其混伪品中的黄酮类成分.天然产物研究与开发.2020,(第08期),全文.赵希娟;赵无疾;许华超.超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱结合Progenesis QI分析不同品种橙的指纹图谱及其差异性代谢物.中国农业科学.2018,(第13期),全文.