1.一种小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：包括第一获取模块、第二获取模块、第一矫正模块、第二矫正模块和结果输出模块；
第一获取模块用于获取监测与预测对象的基础信息；
第二获取模块用于在监测与预测对象的手部选取若干矫正点位，在矫正点位处添加标记形状，再获取监测与预测对象的手部X光片；
第一矫正模块用于获取手部X光片图像中标记形状的偏移量和畸变量，根据标记形状的偏移量和畸变量对手部X光片进行矫正，输出初矫正图像；
第二矫正模块用于根据矫正点位对监测与预测对象的手部进行多段超声扫描，获取超声扫描图像中矫正点位之间的距离量，根据矫正点位之间的距离量对初矫正图像进行矫正，输出矫正图像；
结果输出模块用于根据矫正图像获取监测与预测对象的骨龄，基于监测与预测对象基础信息与骨龄的匹配度，输出当前骨骼生长状态，并预测未来骨骼生长状态。
2.根据权利要求1所述的小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：监测与预测对象的基础信息包括多角度的手部图像、生活年龄和性别；
第二获取模块具体用于根据监测与预测对象的多角度的手部图像选取若干矫正点位。
3.根据权利要求2所述的小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：第一矫正模块具体用于根据多角度的手部图像选取固定点位，根据固定点位预估手骨轮廓线，根据预估手骨轮廓线与手部X光片图像中标记形状的位置差距，获取标记形状的偏移量；
并对比标记形状的原始形状与手部X光片图像中标记形状，获取标记形状的畸变量。
4.根据权利要求3所述的小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：第一矫正模块具体用于根据矫正点偏移量对手部X光片图像中的手骨位置进行矫正，使手部X光片图像中的手骨图像覆盖于预估手骨轮廓线内；
并根据各标记图像的畸变量对其覆盖的手部X光片图像中的手骨图像进行区域拉伸矫正，使区域拉伸矫正后的标记形状与标记形状的原始形状匹配，输出初矫正图像。
5.根据权利要求1所述的小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：第二矫正模块具体用于以矫正点位为节点，按照节点将监测与预测对象的手部划分为多个超声扫描区域，依次对各超声扫描区域进行超声扫描，输出各区域的超声扫描图像。
6.根据权利要求5所述的小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：第二矫正模块具体用于根据各区域的超声扫描图像，依次获取各超声扫描图像中矫正点位之间的距离量，并获取初矫正图像中各矫正点位之间的距离量，基于各超声扫描图像中矫正点位之间的距离量对初矫正图像中各矫正点位之间的距离量进行修正，输出矫正图像。
7.根据权利要求1所述的小儿骨骼生长状态监测与预测系统，其特征在于：结果输出模块具体用于根据矫正图像获取骨骺发育情况，将骨骺发育情况与参考标准进行比对，获取监测与预测对象的骨龄；监测与预测对象的骨龄与其实际年龄之间的差异，并通过对比标准骨龄图谱，确定监测与预测对象的当前骨骼生长状态和预测未来骨骼的生长趋势。
8.一种小儿骨骼生长状态监测与预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取监测与预测对象的基础信息；
在监测与预测对象的手部选取若干矫正点位，在矫正点位处添加标记形状，再获取监测与预测对象的手部X光片；
获取手部X光片图像中标记形状的偏移量和畸变量，根据标记形状的偏移量和畸变量对手部X光片进行矫正，输出初矫正图像；
根据矫正点位对监测与预测对象的手部进行多段超声扫描，获取超声扫描图像中矫正点位之间的距离量，根据矫正点位之间的距离量对初矫正图像进行矫正，输出矫正图像；
根据矫正图像获取监测与预测对象的骨龄，基于监测与预测对象基础信息与骨龄的匹配度，输出当前骨骼生长状态，并预测未来骨骼生长状态。
9.根据权利要求8所述的小儿骨骼生长状态监测与预测方法，其特征在于：监测与预测对象的基础信息包括多角度的手部图像、生活年龄和性别。
10.根据权利要求9所述的小儿骨骼生长状态监测与预测方法，其特征在于：手部X光片图像中至少包括腕骨、掌骨和指骨。