1.一种岩溶古河道多信息融合体的识别方法，其特征在于，包括：
S1：基于三维地震资料标定多个地震属性体；
S2：利用局部线性嵌入方法对多个所述地震属性体进行数据融合形成多信息融合体；
S3：基于所述多信息融合体，提取目标层段的所述多信息融合体的平面属性进行对所述多信息融合体的河道识别。
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
S21：基于所述地震属性体，寻找每个样本数据的邻近点；
S22：通过每个样本数据的邻近点求解所述邻近点的重构矩阵；
S23：基于所述样本数据的重构矩阵和所述邻近点，计算输出所述多信息融合体。
3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，在所述步骤S22中，所述重构矩阵的误差函数为：
式中，ε(W)为误差函数，xij(j＝1,2,…K)为xi的第j个邻近点，wij是xij的权重且满足：
(1)wij＝0则表明数据点不是xi的邻近点；(2)
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，获取所述重构矩阵的方法具体包括：
S221：构造中间矩阵Z，其中Z的表达式为：Z＝xi‑xij；
i i
S222:获取所述中间矩阵Z的协方差矩阵Q ，其中Q 的表达式为：
S223:求解Q*W＝I，获取所述重构矩阵，所述重构矩阵的表达式为：
i
式中，Q为奇异矩阵。
5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，获取所述重构矩阵的方法还包括：对单位矩阵I进行正则化处理，即：
i i
Q＝Q+rI
式中，r为正则化参数。
6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，步骤S23中，输出所述多信息融合体需要满足：
式中，ε(Y)为损失函数，yij(j＝1,2,…k)为yj的第K个邻近点，满足：
式中，若xj为xi的邻近点，则 否则wij＝0，I为m×m的单位矩阵。
7.根据权利要求6所述的识别方法，其特征在于，输出所述多信息融合体需要满足：
T
M＝(I‑W) (I‑W)
式中，M为稀疏半正定对称矩阵。
8.一种岩溶古河道多信息融合体的识别装置，其特征在于，包括：
获取地震属性体模块，用于利用三维地震资料标定多个地震属性体；
构建模块，用于利用局部线性嵌入方法对多个所述地震属性体进行数据融合形成多信息融合体；
识别模块，用于基于所述多信息融合体，提取目标层段的所述多信息融合体的平面属性进行对所述多信息融合体的河道识别。
9.根据权利要求8所述的识别装置，其特征在于，形成所述多信息融合体的方法包括：
S21：基于所述地震属性体，寻找每个样本数据的邻近点；
S22：通过每个样本数据的邻近点求解所述邻近点的重构矩阵；
S23：基于所述样本数据的重构矩阵和所述邻近点，计算输出所述多信息融合体。
10.根据权利要求8所述的识别装置，其特征在于，基于两个或者多个所述地震属性体形成所述多信息融合体。