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转账交易的风险控制方法及装置
申请号 CN202210540535.2 申请日 2022-05-17 公开(公告)号 CN115204890A 公开(公告)日 2022-10-18
申请人 中国银行股份有限公司; 发明人 朱江波; 高鹏;
摘要 本发明提供了一种转账交易的风险控制方法及装置，适用于金融技术领域，该方法包括：基于历史转账交易数据，构建转账关系图；基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。本发明可以实现转账交易的风险控制。
权利要求

1.一种转账交易的风险控制方法，其特征在于，包括：基于历史转账交易数据，构建转账关系图；

基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；

当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；

基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；

基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史转账交易数据，建立转账关系图，包括：基于历史转账交易数据，确定银行包含的客户，以及客户之间的转账交易数据；

构建转账关系图，其中每个客户对应转账关系图的一个节点，两个节点之间有边当且仅当两个客户之间有转账交易，每条边对应一个相关指标，所述相关指标用于标识该条边对应的两个客户之间的关联程度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，包括：对于每条历史转账交易数据，确定该历史转账交易数据对应的相关指标；

根据每条历史转账交易数据对应的相关指标，汇总每个相关指标对应的历史转账交易数据；

对每个人脸识别阈值，对每个相关指标，从该相关指标对应的历史转账交易数据中，选取出人脸匹配值大于该人脸识别阈值的转账交易数据，将选取出的历史转账交易数据中的风险数据的比例确定为在该相关指标的条件下该人脸识别阈值对应的风险指标，获得该相关指标的条件下该人脸识别阈值与风险指标的对应关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对于每条历史转账交易数据，确定该历史转账交易数据对应的相关指标，包括：对于每条历史转账交易数据，获取该历史转账交易数据对应的转出方和转账对手；

设置转账关系图的每条边对应的相关距离为‑lg(r)，其中r为该条边的相关指标；

对于每条历史转账交易数据，计算该历史转账交易数据对应的转出方和转账对手在转账关系图的最短距离s；

‑s

确定该历史转账交易数据对应的相关指标为10 。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标，包括：依据时间先后顺序，将该客户归属的客户类别的交易数据划分为多个交易数据子集，使得每个交易数据子集合的交易数据量大于设定值；

对于每个交易数据子集，将该交易数据子集中风险数据的比例确定为该客户对应的风险指标样本；

将该客户对应的风险指标确定为该客户对应的所有风险指标样本的均值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值，包括：从各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系中，选取出该客户和转账对手的相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；

从选取出的风险指标和人脸识别阈值的对应关系中，选取出对应的风险指标小于等于该客户对应的风险指标的多个人脸识别阈值；

将选取出的多个人脸识别阈值的最小值确定为该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于转账关系图和最大流算法，确定客户和转账对手的之间进行转账的阈值；

基于所述阈值，控制客户向转账对手的转账交易。

8.一种转账交易的风险控制装置，其特征在于，包括：转账关系图构建模块，用于基于历史转账交易数据，构建转账关系图；

风险指标和识别阈值对应关系确定模块，用于基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；

相关指标确定模块，用于当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；

风险指标确定模块，用于基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；

人脸识别阈值确定模块，用于基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括转账交易控制模块，用于：基于转账关系图和最大流算法，确定客户和转账对手的之间进行转账的阈值；

基于所述阈值，控制客户向转账对手的转账交易。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
说明书全文

转账交易的风险控制方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种转账交易的风险控制方法及装置。

背景技术

[0002] 目前，关于转账，银行和客户都会承担风险，例如，客户遇到资金被骗，因此，缺乏一种转账交易的风险控制方法。

发明内容

[0003] 本发明实施例提出一种转账交易的风险控制方法，用以实现转账交易的风险控制，该方法包括：
[0004] 基于历史转账交易数据，构建转账关系图；
[0005] 基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；
[0006] 当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；
[0007] 基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；
[0008] 基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。
[0009] 本发明实施例提出一种转账交易的风险控制装置，用以实现转账交易的风险控制，该装置包括：
[0010] 转账关系图构建模块，用于基于历史转账交易数据，构建转账关系图；
[0011] 风险指标和识别阈值对应关系确定模块，用于基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；
[0012] 相关指标确定模块，用于当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；
[0013] 风险指标确定模块，用于基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；
[0014] 人脸识别阈值确定模块，用于基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。
[0015] 本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述转账交易的风险控制方法。
[0016] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述转账交易的风险控制方法。
[0017] 本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述转账交易的风险控制方法。
[0018] 在本发明实施例中，基于历史转账交易数据，构建转账关系图；基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。通过上述步骤，可实现在转账时，实时客户在本次转账交易时的人脸识别阈值，从而更好地控制转账交易存在的风险。

附图说明

[0019] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0020] 图1为本发明实施例中转账交易的风险控制方法的流程图；
[0021] 图2为本发明实施例中建立转账关系图的流程图；
[0022] 图3为本发明实施例中确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系的流程图；
[0023] 图4为本发明实施例中确定历史转账交易数据对应的相关指标的流程图；
[0024] 图5为本发明实施例中确定客户对应的风险指标的流程图；
[0025] 图6为本发明实施例中确定客户在本次转账交易时的人脸识别阈值的流程图；
[0026] 图7为本发明实施例中转账交易的风险控制装置的示意图一；
[0027] 图8为本发明实施例中转账交易的风险控制装置的示意图二。

具体实施方式

[0028] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
[0029] 在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
[0030] 本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0031] 图1为本发明实施例中转账交易的风险控制方法的流程，包括：
[0032] 步骤101，基于历史转账交易数据，构建转账关系图；
[0033] 步骤102，基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；
[0034] 步骤103，当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；
[0035] 步骤104，基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；
[0036] 步骤105，基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。
[0037] 图2为本发明实施例中建立转账关系图的流程图，在一实施例中，基于历史转账交易数据，建立转账关系图，包括：
[0038] 步骤201，基于历史转账交易数据，确定银行包含的客户，以及客户之间的转账交易数据；
[0039] 步骤202，构建转账关系图，其中每个客户对应转账关系图的一个节点，两个节点之间有边当且仅当两个客户之间有转账交易，每条边对应一个相关指标，所述相关指标用于标识该条边对应的两个客户之间的关联程度。
[0040] 说明：每条边的相关指标依据对应的两个客户之间的转账交易数据确定。相关指标是一个大于等于0且小于等于1的实数值。
[0041] 图3为本发明实施例中确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系的流程图，在一实施例中，基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，包括：
[0042] 步骤301，对于每条历史转账交易数据，确定该历史转账交易数据对应的相关指标；
[0043] 步骤302，根据每条历史转账交易数据对应的相关指标，汇总每个相关指标对应的历史转账交易数据；
[0044] 步骤303，对每个人脸识别阈值，对每个相关指标，从该相关指标对应的历史转账交易数据中，选取出人脸匹配值大于该人脸识别阈值的转账交易数据，将选取出的历史转账交易数据中的风险数据的比例确定为在该相关指标的条件下该人脸识别阈值对应的风险指标，获得该相关指标的条件下该人脸识别阈值与风险指标的对应关系。
[0045] 图4为本发明实施例中确定历史转账交易数据对应的相关指标的流程图，在一实施例中，对于每条历史转账交易数据，确定该历史转账交易数据对应的相关指标，包括：
[0046] 步骤401，对于每条历史转账交易数据，获取该历史转账交易数据对应的转出方和转账对手；
[0047] 步骤402，设置转账关系图的每条边对应的相关距离为‑lg(r)，其中r为该条边的相关指标；
[0048] 步骤403，对于每条历史转账交易数据，计算该历史转账交易数据对应的转出方和转账对手在转账关系图的最短距离s；
[0049] 步骤404，确定该历史转账交易数据对应的相关指标为10‑s。
[0050] 图5为本发明实施例中确定客户对应的风险指标的流程图，在一实施例中，基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标，包括：
[0051] 步骤501，依据时间先后顺序，将该客户归属的客户类别的交易数据划分为多个交易数据子集，使得每个交易数据子集合的交易数据量大于设定值；
[0052] 步骤502，对于每个交易数据子集，将该交易数据子集中风险数据的比例确定为该客户对应的风险指标样本；
[0053] 步骤503，将该客户对应的风险指标确定为该客户对应的所有风险指标样本的均值。
[0054] 在一实施例中，当获得了该客户对应的风险指标后，还可以确定该客户对应的风险指标的误差上界(也就是可以评估该风险指标的准确程度)，以及获得更加准确的风险指标，具体的：
[0055] 基于上述实施例获得的该客户对应的所有风险指标样本，确定方差σ；
[0056] 将获得的风险指标的误差上界确定为 其中n是获得的该客户对应的所有风险指标样本的个数；
[0057] 如果该误差上界大于误差阈值r，则确定数量阈值为
[0058] 循环执行如下步骤，直到获得的该客户对应的所有风险指标样本的个数大于[0059] 获取该客户归属的客户类别的新交易数据(或者该归属的客户类别的相似客户类别的交易数据)，依据时间先后顺序，将新交易数据划分为多个新交易数据子集，使得每个新交易数据子集的交易数据量大于设定值；对于每个新交易数据子集，将该新交易数据子集中风险数据的比例确定为该客户对应的风险指标样本；
[0060] 当获得的该客户对应的所有风险指标样本的个数大于 时，将该客户对应的风险指标确定为该客户对应的所有风险指标样本的均值。
[0061] 在一实施例中，可以按照如下方法确定客户类别，具体的：
[0062] 选定多个客户维度，基于选定的多个客户维度，确定客户对应的函数，其中，该函数可以确定任何两个客户的距离；
[0063] 比如选择交易类别作为客户维度，客户对应的函数将两个客户的距离确定为其中，n1(i)和n2(i)是该两个客户的交易数据对应于第i个客户维度(交易类别)的数量，m是交易类别的个数；
[0064] 基于客户对应的函数，对银行的客户进行聚类，获得多个客户类别；
[0065] 循环执行如下步骤，直到获得的每一客户类别的一致指标大于设定阈值：
[0066] 选取一致指标小于设定阈值的客户类别；
[0067] 基于客户对应的函数，对选取的客户类别进行聚类，获得多个新的客户类别(取代选取的客户类别)；
[0068] 对获得的每一新的客户类别，确定该新的客户类别的一致指标；其中，客户类别的一致指标为该客户类别中各个风险等级对应的客户占比的最大值。
[0069] 图6为本发明实施例中确定客户在本次转账交易时的人脸识别阈值的流程图，在一实施例中，基于客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值，包括：
[0070] 步骤601，从各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系中，选取出该客户和转账对手的相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；
[0071] 步骤602，从选取出的风险指标和人脸识别阈值的对应关系中，选取出对应的风险指标小于等于该客户对应的风险指标的多个人脸识别阈值；
[0072] 步骤603，将选取出的多个人脸识别阈值的最小值确定为该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。
[0073] 在一实施例中，所述方法还包括：
[0074] 基于转账关系图和最大流算法，确定客户和转账对手的之间进行转账的阈值；
[0075] 基于所述阈值，控制客户向转账对手的转账交易。
[0076] 在一实施例中，基于转账关系图和最大流算法，确定客户和转账对手的之间进行转账的阈值，包括：
[0077] 转账关系图的每条边的容量设置为该边对应的两个客户的最大转账金额；
[0078] 源点设置为该客户，汇点设置为该转账对手；
[0079] 初始化每条边的通过流量为0；
[0080] 循环执行如下步骤，直到找不到从源点到汇点的路径，使得该路径的每条边满足该边的通过流量小于该边的容量：
[0081] 选取出从源点到汇点的路径，使得该路径的每条边满足该边的通过流量小于该边的容量；
[0082] 确定该路径的所有边对应的容量和对应的通过流量的多个差，将该多个差的最小值确定为增加值；
[0083] 为该路径的每条边的通过流量增加该增加值；
[0084] 当直到找不到从源点到汇点的路径，使得该路径的每条边满足该边的通过流量小于该边的容量时，将源点和汇点之间进行转账的阈值确定为源点对应的所有边的通过流量的和。
[0085] 综上所述，在本发明实施例提出的方法中，基于历史转账交易数据，构建转账关系图；基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。通过上述步骤，可实现在转账时，实时客户在本次转账交易时的人脸识别阈值，从而更好地控制转账交易存在的风险。
[0086] 本发明实施例还提出一种转账交易的风险控制装置，其原理与转账交易的风险控制方法类似，这里不再赘述。
[0087] 图7为本发明实施例中转账交易的风险控制装置的示意图一，包括：
[0088] 转账关系图构建模块701，用于基于历史转账交易数据，构建转账关系图；
[0089] 风险指标和识别阈值对应关系确定模块702，用于基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；
[0090] 相关指标确定模块703，用于当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；
[0091] 风险指标确定模块704，用于基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；
[0092] 人脸识别阈值确定模块705，用于基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。
[0093] 在一实施例中，转账关系图构建模块具体用于：
[0094] 基于历史转账交易数据，确定银行包含的客户，以及客户之间的转账交易数据；
[0095] 构建转账关系图，其中每个客户对应转账关系图的一个节点，两个节点之间有边当且仅当两个客户之间有转账交易，每条边对应一个相关指标，所述相关指标用于标识该条边对应的两个客户之间的关联程度。
[0096] 在一实施例中，风险指标和识别阈值对应关系确定模块具体用于：
[0097] 对于每条历史转账交易数据，确定该历史转账交易数据对应的相关指标；
[0098] 根据每条历史转账交易数据对应的相关指标，汇总每个相关指标对应的历史转账交易数据；
[0099] 对每个人脸识别阈值，对每个相关指标，从该相关指标对应的历史转账交易数据中，选取出人脸匹配值大于该人脸识别阈值的转账交易数据，将选取出的历史转账交易数据中的风险数据的比例确定为在该相关指标的条件下该人脸识别阈值对应的风险指标，获得该相关指标的条件下该人脸识别阈值与风险指标的对应关系。
[0100] 在一实施例中，相关指标确定模块具体用于：
[0101] 对于每条历史转账交易数据，获取该历史转账交易数据对应的转出方和转账对手；
[0102] 设置转账关系图的每条边对应的相关距离为‑lg(r)，其中r为该条边的相关指标；
[0103] 对于每条历史转账交易数据，计算该历史转账交易数据对应的转出方和转账对手在转账关系图的最短距离s；
[0104] 确定该历史转账交易数据对应的相关指标为10‑s。
[0105] 在一实施例中，相风险指标确定模块具体用于：
[0106] 依据时间先后顺序，将该客户归属的客户类别的交易数据划分为多个交易数据子集，使得每个交易数据子集合的交易数据量大于设定值；
[0107] 对于每个交易数据子集，将该交易数据子集中风险数据的比例确定为该客户对应的风险指标样本；
[0108] 将该客户对应的风险指标确定为该客户对应的所有风险指标样本的均值。
[0109] 在一实施例中，人脸识别阈值确定模块具体用于：
[0110] 从各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系中，选取出该客户和转账对手的相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；
[0111] 从选取出的风险指标和人脸识别阈值的对应关系中，选取出对应的风险指标小于等于该客户对应的风险指标的多个人脸识别阈值；
[0112] 将选取出的多个人脸识别阈值的最小值确定为该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。
[0113] 图8为本发明实施例中转账交易的风险控制装置的示意图二，在一实施例中，所述装置还包括转账交易控制模块801，用于：
[0114] 基于转账关系图和最大流算法，确定客户和转账对手的之间进行转账的阈值；
[0115] 基于所述阈值，控制客户向转账对手的转账交易。
[0116] 综上所述，在本发明实施例提出的装置中，转账关系图构建模块，用于基于历史转账交易数据，构建转账关系图；风险指标和识别阈值对应关系确定模块，用于基于转账关系图，确定各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系；相关指标确定模块，用于当客户在银行系统上进行转账时，基于转账关系图，确定该客户和转账对手的相关指标；风险指标确定模块，用于基于该客户归属的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；人脸识别阈值确定模块，用于基于该客户和转账对手的相关指标，该客户对应的风险指标，以及各个相关指标的条件下风险指标和人脸识别阈值的对应关系，确定该客户在本次转账交易时的人脸识别阈值。通过上述步骤，可实现在转账时，实时客户在本次转账交易时的人脸识别阈值，从而更好地控制转账交易存在的风险。
[0117] 本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述转账交易的风险控制方法。
[0118] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述转账交易的风险控制方法。
[0119] 本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述转账交易的风险控制方法。
[0120] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序业务系统。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序业务系统的形式。
[0121] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序业务系统的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0122] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0123] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0124] 以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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