基本信息:
- 专利标题： 一种基于样本自适应扩充的集成学习方法
- 申请号：CN201810556049.3 申请日：2018-06-01
- 公开(公告)号：CN108830312B 公开(公告)日：2022-09-09
- 发明人： 黄启厅 , 覃泽林 , 骆剑承 , 曾志康 , 张竹林 , 郜丽静
- 申请人： 苏州中科天启遥感科技有限公司 , 广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 申请人地址： 江苏省苏州市高新区科灵路78号
- 专利权人： 苏州中科天启遥感科技有限公司,广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所
- 当前专利权人： 苏州中科天启遥感科技有限公司,广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市高新区科灵路78号
- 代理机构： 北京远大卓悦知识产权代理事务所
- 代理人： 韩飞
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于样本自适应扩充的集成学习方法，一方面通过采用bootstrap特征抽样与动态加权投票的方式对多个弱分类器进行集成，继承了集成学习方法分类精度高、重复性好的优点；另一方面，该方法能够在少量地面调查样本的基础上，通过迭代分类与基于空间离散度和属性相似度的样本筛选，实现样本的自适应扩充，解决了分类中小样本导致的模型欠学习问题。本案所涉及的集成学习方法采用样本自适应扩充的方式，可以有效解决遥感分类过程中样本不足的问题，同时减少了研究人员获取样本所耗费的人力及时间。
公开/授权文献:
- CN108830312A 一种基于样本自适应扩充的集成学习方法 公开/授权日：2018-11-16
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |