基本信息:
- 专利标题： 一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质
- 申请号：CN201811381079.1 申请日：2018-11-20
- 公开(公告)号：CN109766742A 公开(公告)日：2019-05-17
- 发明人： 马慧敏 , 李晓红 , 张武
- 申请人： 安徽农业大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市长江西路130号
- 专利权人： 安徽农业大学
- 当前专利权人： 安徽农业大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市长江西路130号
- 代理机构： 北京华仲龙腾专利代理事务所
- 代理人： 李静
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及农产品在线检测技术领域，特别是涉及一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别玉米籽图像；通过第一神经网络模型对玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。本发明实施例中的玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质，通过建立神经网路模型对玉米籽图像进行识别，摆脱了传统依靠人工识别玉米籽是否有裂纹的落后手段，整个识别过程自动化程度高，识别效率高，有效的节约工作时间以及人工成本。
公开/授权文献:
- CN109766742B 一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质 公开/授权日：2022-12-06
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |