基本信息:
- 专利标题： 带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统
- 申请号：CN201910465182.2 申请日：2019-05-30
- 公开(公告)号：CN110189318B 公开(公告)日：2022-12-06
- 发明人： 游庆军 , 张战成 , 张大龙 , 罗晓清 , 张宝成 , 张利东
- 申请人： 江南大学附属医院(无锡市第四人民医院) , 苏州科技大学 , 江南大学
- 申请人地址： 江苏省无锡市惠河路200号; ;
- 专利权人： 江南大学附属医院(无锡市第四人民医院),苏州科技大学,江南大学
- 当前专利权人： 江南大学附属医院(无锡市第四人民医院),苏州科技大学,江南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市惠河路200号; ;
- 代理机构： 北京科家知识产权代理事务所
- 代理人： 陈娟
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/25
摘要：
本发明涉及一种带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统。主要包括：构建特征提取器网络、区域建议网络、第一语义特征网络、分类网络和第二语义特征网络，对所述特征提取器网络、区域建议网络、第一语义特征网络、分类网络和第二语义特征网络进行训练；将待评测的胸部CT图像输入训练好的特征提取器网络，并由分类网络获得肺结节位置以及所述肺结节的分类，由第二语义特征网络获得肺结节的语义特征得分。上述方法可通过相应网络对胸部CT图像进行处理，并由分类网络获得肺结节位置以及所述肺结节的分类，由第二语义特征网络获得肺结节的语义特征得分。可自动获取肺结节的语义特征得分。
公开/授权文献:
- CN110189318A 带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统 公开/授权日：2019-08-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |