基本信息:
- 专利标题： 一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法
- 申请号：CN201910648399.7 申请日：2019-07-18
- 公开(公告)号：CN110489797B 公开(公告)日：2023-03-24
- 发明人： 饶云华 , 周健康 , 聂文洋 , 潘登
- 申请人： 武汉大学苏州研究院
- 申请人地址： 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖科技创新区林泉街377号公共学院5号楼
- 专利权人： 武汉大学苏州研究院
- 当前专利权人： 武汉大学苏州研究院
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖科技创新区林泉街377号公共学院5号楼
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理人： 薛玲
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/2415 ; G06N3/047 ; G06N3/084 ; G06F111/08
摘要：
本发明公开了一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法，通过外辐射源雷达接收雷达回波数据得到幅度数据和功率谱数据，对这两类数据分别进行预处理操作，然后对幅度数据进行统计特征值提取、对功率谱数据进行长度裁剪，将得到的幅度特征值数据输入已经训练优化后的幅度模型神经网络分类器预测得到幅度模型类别、将得到的功率谱裁剪数据输入已经训练优化后的功率谱模型神经网络分类器预测得到功率谱模型类别，根据预测的幅度模型类别和预测的功率谱模型类别返回电磁环境联合判决矩阵中的电磁环境类别数据。通过上述方式，本发明能够有效地对外辐射源雷达当前所处电磁环境进行模型辨识。
公开/授权文献:
- CN110489797A 一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法 公开/授权日：2019-11-22
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |