基本信息:
- 专利标题： 基于多模态深度学习的Sn-Bi合金延伸率和抗拉强度的预测方法
- 申请号：CN201911225486.8 申请日：2019-12-04
- 公开(公告)号：CN111008738B 公开(公告)日：2023-05-30
- 发明人： 马朝君 , 王旖旎 , 张文兵 , 陈光云 , 彭巨擘 , 沈韬 , 刘英莉 , 朱艳
- 申请人： 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
- 申请人地址： 云南省昆明市高新区昌源中路49号
- 专利权人： 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
- 当前专利权人： 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市高新区昌源中路49号
- 代理机构： 昆明大百科专利事务所
- 代理人： 何健
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/084 ; G06N3/0464
公开/授权文献:
- CN111008738A 基于多模态深度学习的Sn-Bi合金延伸率和抗拉强度的预测方法 公开/授权日：2020-04-14