基本信息:
- 专利标题： 一种基于PCA-DBN的热连轧数据特征提取方法
- 申请号：CN201911166983.5 申请日：2019-11-25
- 公开(公告)号：CN111178368A 公开(公告)日：2020-05-19
- 发明人： 武凯 , 杨光浩 , 张湧 , 宋敏 , 宋向荣 , 朱玲 , 刘新忠
- 申请人： 北京金自天正智能控制股份有限公司
- 申请人地址： 北京市丰台区科学城富丰路6号
- 专利权人： 北京金自天正智能控制股份有限公司
- 当前专利权人： 北京金自天正智能控制股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市丰台区科学城富丰路6号
- 代理机构： 北京永创新实专利事务所
- 代理人： 冀学军
- 主分类号： G06K9/46
- IPC分类号： G06K9/46 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于PCA-DBN的热连轧数据特征提取方法，属于轧钢自动化控制技术领域。首先将热连轧生产过程中产生的大量数据作为原始数据集，采用最小-最大归一化方法将原始数据进行线性变换处理，得到规范化数据集SO。然后通过主成分分析PCA技术对规范化数据集SO进行特征降维，得到特征子集F1；对特征子集F1中的数据采用KMO检验法进行相关性检验；若KMO检验结果大于0.7，则采用深度置信DBN网络对特征子集F1进行二次特征提取，得到特征数据集F2。本发明提高了运算效率和结果的准确性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/20 | .图像捕获 |
| ----------G06K9/46 | ..图像特征或特性的抽取 |