基本信息:
- 专利标题： 对深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器中包含故障存储器单元的行或列的冗余存储器访问
- 申请号：CN201980044382.9 申请日：2019-06-07
- 公开(公告)号：CN112368716B 公开(公告)日：2025-01-10
- 发明人： H·范特兰 , S·洪 , T·乌 , A·李 , H·帕姆 , K·恩古耶 , H·特兰
- 申请人： 硅存储技术股份有限公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 硅存储技术股份有限公司
- 当前专利权人： 硅存储技术股份有限公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 上海专利商标事务所有限公司
- 代理人： 陈斌
- 优先权： 62/696,778 2018.07.11 US 16/151,259 2018.10.03 US
- 国际申请： PCT/US2019/036143 2019.06.07
- 国际公布： WO2020/013934 US 2020.01.16
- 进入国家日期： 2020-12-30
- 主分类号： G06N3/0464
- IPC分类号： G06N3/0464 ; G06N3/063 ; G11C11/54 ; G11C11/56 ; G11C16/10 ; G11C16/16 ; G11C16/28 ; G11C16/04 ; G11C7/10 ; G11C29/00
摘要：
本发明公开了用于在深度学习人工神经网络中使用的模拟神经存储器系统中的编程、擦除、读取或神经读取操作期间对冗余非易失性存储器单元而不是包含一个或多个故障非易失性存储器单元的一个或多个行或列进行访问的许多实施方案。
公开/授权文献:
- CN112368716A 对深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器中包含故障存储器单元的行或列的冗余存储器访问 公开/授权日：2021-02-12
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0464 | ...卷积网络 |