基本信息:
- 专利标题： 一种机器学习可解释方法、装置及存储介质
- 申请号：CN202011241293.4 申请日：2020-11-09
- 公开(公告)号：CN112561074B 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 师圣 , 杜杨洲 , 范伟
- 申请人： 联想（北京）有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6
- 专利权人： 联想（北京）有限公司
- 当前专利权人： 联想（北京）有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6
- 代理机构： 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 周伟
- 主分类号： G06N20/00
- IPC分类号： G06N20/00 ; G06F18/214 ; G06N5/045
摘要：
本发明公开了一种机器学习可解释方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取待解释样本；再基于所述待解释样本的特征相关性对所述待解释样本进行采样，得到包括若干采样值的采样集；接着利用所述若干采样值进行模型训练，得到可解释模型；最后利用所述可解释模型对所述待解释样本进行解释，得到解释结果。
公开/授权文献:
- CN112561074A 一种机器学习可解释方法、装置及存储介质 公开/授权日：2021-03-26