基本信息:
- 专利标题： 基于模糊分类的加权冲突证据融合方法
- 申请号：CN202110564166.6 申请日：2021-05-24
- 公开(公告)号：CN113177610B 公开(公告)日：2025-04-11
- 发明人： 李军伟 , 赵奥祥 , 刘桓宇 , 周林 , 金勇
- 申请人： 河南大学
- 申请人地址： 河南省开封市明伦街85号
- 专利权人： 河南大学
- 当前专利权人： 河南大学
- 当前专利权人地址： 河南省开封市明伦街85号
- 代理机构： 郑州联科专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 刘建芳
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/25
摘要：
本发明公开了一种基于模糊分类的加权冲突证据融合方法，包括如下步骤：首先由传感器获得多个证据的信息，通过区间概率赋值转换公式将证据转变为单子集证据，将证据看作向量后，得到证据之间的隶属度，然后通过隶属度矩阵求出模糊等价矩阵，再根据阈值对证据进行模糊分类。求取同一类证据之间的相互支持度，以相互支持度为依据得到同一类证据中各证据的权重，对证据进行加权平均融合。融合后的新证据，根据证据之间的相关支持度与各证据获得的信任度结合来获得各证据的权重，证据加权融合后，进行次自身DS融合。本发明通过将证据进行模糊分类，将属于同类的证据与不同类的证据采用不同的方法获取权重，具有重要的理论意义和应用价值。
公开/授权文献:
- CN113177610A 基于模糊分类的加权冲突证据融合方法 公开/授权日：2021-07-27