基本信息:
- 专利标题： 一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统
- 申请号：CN202110547003.7 申请日：2021-05-19
- 公开(公告)号：CN113505804B 公开(公告)日：2025-04-11
- 发明人： 徐卫志 , 曹洋 , 范胜玉 , 于惠 , 蔡晓雅 , 孙中志 , 赵晗 , 耿艳芳 , 龙开放 , 李广震
- 申请人： 山东师范大学
- 申请人地址： 山东省济南市历下区文化东路88号
- 专利权人： 山东师范大学
- 当前专利权人： 山东师范大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区文化东路88号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 董雪
- 主分类号： G06V10/774
- IPC分类号： G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0495 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本公开公开的一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统，包括：获取待识别图像；将待识别图像输入训练好的压缩深度神经网络中，获取图像识别结果；其中，通过获取初始深度神经网络中批量归一化层的缩放因子，对缩放因子进行处理，使缩放因子服从高斯分布，利用高阶统计量计算缩放因子的高阶累积量，根据高阶累积量对批量归一化层的通道进行剪枝，获取压缩深度神经网络。实现了对深度神经网络的有效压缩。通过对深度神经网络进行压缩，从而能够将压缩深度神经网络加载至边缘设备上，进行图像识别。
公开/授权文献:
- CN113505804A 一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统 公开/授权日：2021-10-15