基本信息:
- 专利标题： 一种基于多特征相似度融合的红外和可见光图像匹配方法
- 申请号：CN202111074441.2 申请日：2021-09-14
- 公开(公告)号：CN113792788A 公开(公告)日：2021-12-14
- 发明人： 王正兵 , 聂建华 , 冯旭刚 , 吴玉秀
- 申请人： 安徽工业大学
- 申请人地址： 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号
- 专利权人： 安徽工业大学
- 当前专利权人： 安徽工业大学
- 当前专利权人地址： 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号
- 代理机构： 安徽知问律师事务所
- 代理人： 平静
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06K9/46
摘要：
本发明公开了一种基于多特征相似度融合的红外和可见光图像匹配方法，包括以下步骤：对给定的红外和可见光图像进行轮廓提取，并检测轮廓上的显著角点作为特征点；利用特征点左右轮廓信息计算其主方向；对于每一个特征点，确定该点的特征描述参数，构造其PIIFD特征描述符；再依据该点与其它特征点的位置关系构造全局上下文特征描述符；对于两幅图像中的每一对特征点，计算两种特征描述符的相似度，根据特征点的位置分布特性进行加权融合，通过对比各对特征点的相似度实现特征匹配，并剔除异常匹配点对。本发明有效克服实际应用中红外和可见光图像之间拍摄视角、成像分辨率差异大，特征点描述和匹配困难的问题，提高图像特征点匹配的准确率。
公开/授权文献:
- CN113792788B 一种基于多特征相似度融合的红外和可见光图像匹配方法 公开/授权日：2024-04-16
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |