基本信息:
- 专利标题： 面向广域通信的后向散射低功耗通信网络的构建系统及方法
- 申请号：CN202111198833.X 申请日：2021-10-14
- 公开(公告)号：CN113962147B 公开(公告)日：2025-03-25
- 发明人： 彭瑶 , 徐丹 , 郭军 , 沈杰 , 陈晓江 , 房鼎益 , 何妮 , 李鑫鹏
- 申请人： 西北大学
- 申请人地址： 陕西省西安市长安区郭杜学府大道1号
- 专利权人： 西北大学
- 当前专利权人： 西北大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市长安区郭杜学府大道1号
- 代理机构： 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张国栋
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明属于通信技术领域，公开了一种面向广域通信的后向散射低功耗通信网络的构建系统及方法，射频信号载波检测识别模块利用轻量级BP神经网络加速器进行环境弱无线载波信号的检测与帧结构识别；低功耗可变吞吐量调制通信模块利用基于码表的移频键控调制进行无源节点的低功耗可变吞吐量通信；散射传输模块基于散射场波束赋形方法进行弱射频信号的千米级后向散射传输；环境能量转化模块基于超材料表面高效能量收集与全局能量管理电路，进行环境能量转化与应用，令无源节点连续性工作。本发明保障了数据在无源感知网络中传输的完整性、实时性，促进广域、少源、低成本物联网的发展和广泛部署。
公开/授权文献:
- CN113962147A 面向广域通信的后向散射低功耗通信网络的构建系统及方法 公开/授权日：2022-01-21
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |