基本信息:
- 专利标题： 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置
- 申请号：CN202111533794.4 申请日：2021-12-15
- 公开(公告)号：CN114169632B 公开(公告)日：2025-04-22
- 发明人： 郑富荣 , 叶洁瑕 , 赵娟娟 , 高希彤 , 叶可江 , 须成忠
- 申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
- 专利权人： 中国科学院深圳先进技术研究院
- 当前专利权人： 中国科学院深圳先进技术研究院
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
- 代理机构： 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 刘建伟
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06F18/2415 ; G06N3/0464 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/048
摘要：
本发明涉及深度学习与城市交通规划技术交叉领域，具体涉及一种基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置。该方法及装置根据当前时段从多视图角度使用节点和边一起构建动态完全图，节点和边分别提取出行地特征和目的站特征，将原有孤立的出行地节点与目的站节点通过节点间的关系构建起联系，并根据构建起的联系数据推算下个时段全网的客流分布量，使节点在交通路网中感知更多的相关信息，从而有效提升下游目的站点预测任务的准确率。
公开/授权文献:
- CN114169632A 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置 公开/授权日：2022-03-11