基本信息:
- 专利标题： 一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法
- 申请号：CN202210231021.9 申请日：2022-03-10
- 公开(公告)号：CN114595769B 公开(公告)日：2025-05-06
- 发明人： 李孟伟 , 张忠 , 柳月 , 鲍珂 , 王秋芳 , 赵金龙 , 杨征葳
- 申请人： 中国北方车辆研究所
- 申请人地址： 北京市丰台区槐树岭4号院
- 专利权人： 中国北方车辆研究所
- 当前专利权人： 中国北方车辆研究所
- 当前专利权人地址： 北京市丰台区槐树岭4号院
- 代理机构： 中国兵器工业集团公司专利中心
- 代理人： 周恒
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06F18/2411 ; G06F18/214 ; G01N21/25 ; G06N3/006
摘要：
本发明属于履带车辆动力装置故障预警技术领域，具体涉及一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法，包括：(1)用粒子群算法‑支持向量机对油液光谱数据进行概率密度估计，将概率密度函数进行积分得到该元素浓度的概率分布，结合动态权值确定光谱特征参数预警值和危险值；(2)通过在数据中加入补油量和检测时间间隔实现数据重构，对数据进行归一化处理后采用门控循环单元GRU预测模型对光谱特征参数进行预测，将预测曲线与预警值、危险值进行比较，从而实现故障分级预警。本发明具有较强的工程适用性，实现了光谱特征参数的阈值分类界定与分级预警的目的，该方法合理简便，为同类故障预警问题提供了方法依据。
公开/授权文献:
- CN114595769A 一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法 公开/授权日：2022-06-07
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |