
基本信息:
- 专利标题: 基于任务选择过程强化学习的大数据作业调度方法
- 申请号:CN202210449623.1 申请日:2022-04-24
- 公开(公告)号:CN114860435A 公开(公告)日:2022-08-05
- 发明人: 夏莹杰 , 武建伟 , 陈天祥 , 刘瑞峰 , 张雷
- 申请人: 浙江大学台州研究院 , 台州捷码科技有限公司
- 申请人地址: 浙江省台州市路桥区珠光街201号;
- 专利权人: 浙江大学台州研究院,台州捷码科技有限公司
- 当前专利权人: 浙江大学台州研究院,台州捷码科技有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省台州市路桥区珠光街201号;
- 代理机构: 台州市南方商标专利代理有限公司
- 代理人: 白家驹
- 主分类号: G06F9/50
- IPC分类号: G06F9/50 ; G06N3/04 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于任务选择过程强化学习的大数据作业调度方法,包括如下步骤:S1对集群中作业向量化处理;S2对于被选择的任务节点,智能体确定调度其多少个任务实例;S3对选择的任务节点,资源匹配模块选定资源最匹配的任务执行器种类,然后从该任务执行器种类中选择空闲的任务执行器来准备执行当前被调度的任务实例;S4在大数据任务执行平台部署调度的任务实例并执行。本发明适应性较强,对于不同类型的大数据作业具有通用性。
公开/授权文献:
- CN114860435B 基于任务选择过程强化学习的大数据作业调度方法 公开/授权日:2024-04-05
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F9/00 | 电数字数据处理的控制单元 |
--------G06F9/06 | .应用存入的程序的,即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的 |
----------G06F9/22 | ..微控制或微程序装置 |
------------G06F9/50 | ...资源分配,例如,中央处理单元(CPU)的 |