基本信息:
- 专利标题： 视频动作识别模型的训练、识别方法、装置以及介质
- 申请号：CN202210630186.3 申请日：2022-06-06
- 公开(公告)号：CN114863570B 公开(公告)日：2025-05-27
- 发明人： 杨一博 , 徐洋洋
- 申请人： 京东科技信息技术有限公司
- 申请人地址： 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601
- 专利权人： 京东科技信息技术有限公司
- 当前专利权人： 京东科技信息技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601
- 代理机构： 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- 代理人： 方亮
- 主分类号： G06V20/40
- IPC分类号： G06V20/40 ; G06V40/20 ; G06V10/44 ; G06V10/42 ; G06V10/62 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/84 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/048
摘要：
本公开提供了一种视频动作识别模型的训练方法、视频动作识别方法、装置以及存储介质，涉及计算机技术领域，其中的训练方法包括：使用残差注意力网络模型并基于样本帧特征信息，获得样本帧空间特征信息；根据样本帧特征信息和样本帧空间特征信息生成样本帧融合特征信息，并使用隐马尔可夫网络模型获得样本帧时序特征信息；利用融合模型进行融合以及识别处理，获得动作类别；根据总体损失函数对残差注意力网络模型、隐马尔可夫网络模型进行调整。本公开的方法、装置以及存储介质，提供包括残差注意力网络模型和隐马尔可夫网络模型的双流耦合网络模型，可以实现视频动作的时空特征融合，能够提升视频动作识别中对于时空信息提取和有效表征。
公开/授权文献:
- CN114863570A 视频动作识别模型的训练、识别方法、装置以及介质 公开/授权日：2022-08-05