基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置
- 申请号：CN202110170922.7 申请日：2021-02-08
- 公开(公告)号：CN114915278B 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 王雨田 , 王童 , 王晖 , 赵海博
- 申请人： 中国传媒大学
- 申请人地址： 北京市朝阳区定福庄东街一号
- 专利权人： 中国传媒大学
- 当前专利权人： 中国传媒大学
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区定福庄东街一号
- 代理机构： 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人： 侯天印; 王天尧
- 主分类号： H03H9/46
- IPC分类号： H03H9/46
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置，其中，该方法包括：输入待降噪的第一信号；对第一信号进行预处理，得到第一信号的特征图；将第一信号的特征图，输入到预先训练好的神经网络模型中，输出第一信号的基波频率；根据第一信号的基波频率，确定梳状滤波器的控制参数；根据确定的控制参数，控制梳状滤波器对第一信号进行滤波，得到降噪后的第二信号。本发明能够根据待降噪信号自适应调整滤波器参数，进而对待降噪信号进行滤波，无需要求滤波函数可微。
公开/授权文献:
- CN114915278A 基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置 公开/授权日：2022-08-16
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H03 | 基本电子电路 |
| ----H03H | 阻抗网络，例如谐振电路；谐振器 |
| ------H03H9/00 | 包括机电或电声元件的网络，如谐振电路 |
| --------H03H9/46 | .滤波器 |