基本信息:
- 专利标题： 一种基于联邦学习的驾驶行为路况预警方法
- 申请号：CN202210587310.2 申请日：2022-05-27
- 公开(公告)号：CN115035491B 公开(公告)日：2025-01-17
- 发明人： 熊常春 , 王敬贵 , 李国元 , 沈之锐 , 吴江川 , 李苗 , 熊桥峰 , 张富耕
- 申请人： 深圳季连科技有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区海德三道15号海岸大厦东座1403A-3002
- 专利权人： 深圳季连科技有限公司
- 当前专利权人： 深圳季连科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区海德三道15号海岸大厦东座1403A-3002
- 主分类号： G06V20/56
- IPC分类号： G06V20/56 ; G06N3/0464 ; G06N3/098 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要：
本申请提供一种基于联邦学习的驾驶行为路况预警方法，包括：自动识别司机身份并且采集司机驾驶行为信息；基于差分隐私算法结合联邦学习进行司机信息采集传输和使用中隐私保护；基于深度学习方法进行司机驾驶习惯和性格分析；基于图像处理算法分析行驶过程中的道路危险因素；基于周围司机的不良驾驶习惯数据和性格画像以及路况分析数据计算各类交通事故概率；根据当前潜在的交通事故概率规划驾驶操作方案，具体包括:建立驾驶操作规划模型，规划驾驶操作方案。
公开/授权文献:
- CN115035491A 一种基于联邦学习的驾驶行为路况预警方法 公开/授权日：2022-09-09