基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的PPT自动生成系统
- 申请号：CN202310287612.2 申请日：2023-03-23
- 公开(公告)号：CN115994527A 公开(公告)日：2023-04-21
- 发明人： 邓凤桂
- 申请人： 广东聚智诚科技有限公司
- 申请人地址： 广东省佛山市南海区桂城街道天佑三路3号C座6楼601-602单元
- 专利权人： 广东聚智诚科技有限公司
- 当前专利权人： 广东聚智诚科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省佛山市南海区桂城街道天佑三路3号C座6楼601-602单元
- 代理机构： 北京高航知识产权代理有限公司
- 代理人： 张宣布
- 主分类号： G06F40/186
- IPC分类号： G06F40/186 ; G06F18/22 ; G06F18/23213 ; G06F16/35
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的PPT自动生成系统，包括主题提取模块、资源获取模块和生成模块；主题提取模块用于对待处理文本进行文本预处理，获得预处理文本；获取预处理文本对应的文本向量；以及获取文本向量之间的差异，使用聚类算法对文本向量进行聚类处理，获得聚类主题：资源获取模块用于通过机器学习算法获取待处理文本所对应的插入资源；生成模块用于获取聚类主题对应的PPT模板，并生成PPT。本发明对聚类时用来衡量两个特征向量之间的差别的参数的计算方式进行了改进，加入了取值距离，通过欧式距离和取值距离的结合，使得本发明在对规模较小的文本进行文本聚类时，能够获得更为准确的聚类结果。
公开/授权文献:
- CN115994527B 一种基于机器学习的PPT自动生成系统 公开/授权日：2023-06-09
IPC结构图谱:
| G06F40/186 | 模板 |