基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法
- 申请号：CN202310218280.2 申请日：2023-03-09
- 公开(公告)号：CN116243249B 公开(公告)日：2025-09-23
- 发明人： 肖易寒 , 曹宗恒 , 王灿 , 陈涛 , 郭立民 , 蒋伊琳
- 申请人： 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人： 哈尔滨工程大学,上海无线电设备研究所
- 当前专利权人： 哈尔滨工程大学,上海无线电设备研究所
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号： G01S7/02
- IPC分类号： G01S7/02 ; G01S7/36 ; G01S7/41 ; G01S7/40 ; G01S7/28
摘要：
本发明提供一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法，通过将深度学习网络与强化学习算法相结合，使得智能体雷达能够在一定底噪环境中与干扰机所释放的干扰信号不断进行博弈操作从而学习并优化干扰抑制策略；通过对抑制前后的回波信号进行脉压操作以验证抑制后恢复效果。此发明避免了人工判决在速度和准确性方面的不足，优化了传统强化学习算法需要Q‑Table进行成果存储调用的策略效果，提高了决策系统在干扰判决特征和干扰抑制动作方面的可拓展性。
公开/授权文献:
- CN116243249A 一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法 公开/授权日：2023-06-09
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01S | 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 |
| ------G01S7/00 | 与G01S13/00，G01S15/00，G01S17/00各组相关的系统的零部件 |
| --------G01S7/02 | .与G01S13/00组相应的系统的 |