基本信息:
- 专利标题： 一种基于特征对抗网络的异源图像模板匹配方法
- 申请号：CN202310233148.9 申请日：2023-03-10
- 公开(公告)号：CN116433735A 公开(公告)日：2023-07-14
- 发明人： 郭璋 , 李晟 , 郑智辉 , 缑水平 , 王新林 , 毛莎莎
- 申请人： 西安电子科技大学 , 北京航天自动控制研究所
- 申请人地址： 陕西省西安市太白南路2号;
- 专利权人： 西安电子科技大学,北京航天自动控制研究所
- 当前专利权人： 西安电子科技大学,北京航天自动控制研究所
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白南路2号;
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理人： 辛菲
- 主分类号： G06T7/33
- IPC分类号： G06T7/33 ; G06N3/08 ; G06N3/0499 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/74 ; G06V10/77
摘要：
本发明公开了一种基于特征对抗网络的异源图像模板匹配方法，包括以下步骤：构建训练集；分别构建特征提取网络、特征映射层和模态判别网络；利用训练数据，使用生成对抗策略对网络进行迭代训练，对待匹配数据集的异源图像进行匹配。本发明基于对抗学习，通过一个特征映射器和一个模态判别网络进行最大最小博弈来达到动态的纳什均衡。在特征映射器中，除了计算两个模态的映射特征的结构损失之外，还引入了纹理复杂度计算和匹配结果约束来确保跨模态的特征在投影到公共子空间后仍然有着很好的表征能力，从而间接实现异源图像的同源转化，降低匹配的难度，提高了异源图像匹配的准确率。
公开/授权文献:
- CN116433735B 一种基于特征对抗网络的异源图像模板匹配方法 公开/授权日：2025-04-25
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/33 | ..使用基于特征的方法 |