基本信息:
- 专利标题： 一种早期糖尿病视网膜病变风险预测模型及应用
- 申请号：CN202310981669.2 申请日：2023-08-07
- 公开(公告)号：CN116741383A 公开(公告)日：2023-09-12
- 发明人： 郭航 , 韩菲 , 陈莉明 , 孙蓓 , 陈栋
- 申请人： 天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)
- 申请人地址： 天津市北辰区环瑞北路6号
- 专利权人： 天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)
- 当前专利权人： 天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)
- 当前专利权人地址： 天津市北辰区环瑞北路6号
- 代理机构： 天津市杰盈专利代理有限公司
- 代理人： 朱红星
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G06F17/18
摘要：
本发明公开了一种基于系统评价和meta分析的早期糖尿病视网膜病变（DR）风险预测模型的方法，包括S1：通过系统评价和meta分析筛选出DR的危险因素。S2：对筛选出DR的危险因素通过亚组分析或敏感性分析选择合适的RR和95%置信区间，计算相应的β回归系数，并通过β回归系数建立早期风险预测模型。S3：收集DR患者相关临床资料以构建验证集对模型进行外部验证。采用ROC曲线、校正曲线以及DCA曲线，对模型进行综合评价及验证，通过对验证结果的量化比较，得到最佳的方法来建立早期DR风险预测模型。本发明的模型对DR的早期检测有效，有利于DR的早期干预，并广泛用于指导2型糖尿病患者的早期临床决策。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/30 | .用于计算健康指数；个人健康风险评估 |