基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进的TFT模型对水质非平稳时间序列的预测方法
- 申请号：CN202310768371.3 申请日：2023-06-27
- 公开(公告)号：CN116956120A 公开(公告)日：2023-10-27
- 发明人： 张雪洁 , 杨岳 , 王龙宝 , 徐淑芳 , 朱云 , 仓昊 , 陈一涵
- 申请人： 河海大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 专利权人： 河海大学
- 当前专利权人： 河海大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 主分类号： G06F18/24
- IPC分类号： G06F18/24 ; G01N33/18 ; G01W1/02 ; G06F18/27 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06N3/0455 ; G06N3/049 ; G06N3/0499 ; G06N3/0985 ; G06F123/02
摘要：
本发明涉及数据挖掘技术领域，提出一种基于改进的TFT模型对水质非平稳时间序列的预测方法，该方法包括：建立水质监测数据库，获取预设时间段内多个监测站点有关的监测数据，通过对收集的监测数据进行预处理，存入数据库。添加额外来源的变量数据，建立多变量水质预测数据集。构建改进的时间融合Transformer(Temporal Fusion Transformer)模型，通过对水质数据集进行训练，利用验证集通过最小化分位数损失对超参数进行调优。利用测试集来评估该模型的预测能力。通过训练好的模型对未来水质数据进行预测，从而可以发现水质恶化或污染的预兆，方便决策者提前采取措施。