基本信息:
- 专利标题： 高频纹理重建的弱光图像增强方法
- 申请号：CN202311107766.5 申请日：2023-08-30
- 公开(公告)号：CN117058041B 公开(公告)日：2025-09-05
- 发明人： 金海燕 , 张锦 , 苏浩楠 , 张园林 , 肖照林 , 王彬
- 申请人： 西安理工大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 专利权人： 西安理工大学
- 当前专利权人： 西安理工大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 代理机构： 西安弘理专利事务所
- 代理人： 许志蛟
- 主分类号： G06T5/70
- IPC分类号： G06T5/70 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06T7/40 ; G06N3/0464 ; G06T5/90 ; G06T5/60
摘要：
本发明公开了一种高频纹理重建的弱光图像增强方法，采用SGHFP集成CNN模块和Transformer模块，使网络同时关注图像高频信息的局部和全局信息，最终将网络输出特征融合为高频信息重建图像，通过动态调整损失函数的权重，避免手工赋值，以约束网络达到最优的融合结果，从弱光环境中的可见光图像出发得到最终增强图像，且增强图像具有更加丰富的细节信息和更加清晰的结构轮廓。本发明解决了现有技术中存在的增强算法并不容易得到一个清晰、边缘轮廓结构明显和去噪结果优异的图像的问题。
公开/授权文献:
- CN117058041A 高频纹理重建的弱光图像增强方法 公开/授权日：2023-11-14
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/70 | .降噪；平滑 |