基本信息:
- 专利标题： 一种视觉目标识别方法及系统
- 申请号：CN202311428411.6 申请日：2023-10-30
- 公开(公告)号：CN117636005A 公开(公告)日：2024-03-01
- 发明人： 王华龙 , 李泽辉 , 杨海东 , 魏登明 , 霍文英
- 申请人： 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
- 申请人地址： 广东省佛山市南海区狮山镇南海软件科技园创智港A座四楼
- 专利权人： 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
- 当前专利权人： 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
- 当前专利权人地址： 广东省佛山市南海区狮山镇南海软件科技园创智港A座四楼
- 代理机构： 佛山市禾才知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘羽波
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/77 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明涉及视觉识别技术领域，提供了一种视觉目标识别方法及系统，其方法包括以下步骤：S1、提取视觉目标的特征，并对提取到的所述特征进行分类，以得到样本类别；其中，所述样本类别包括已知样本和未知样本；S2、利用类别感知二进制分类器对给定样本进行类别判定，以确定所述给定样本的样本类别；其中，每个所述类别感知二进制分类器均学习判定边界；S3、对确定后的所述给定样本的样本类别进行检测验证。本发明的视觉目标识别方法可以有效的识别各种范围内推理过程中出现的未知类别。