基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络的堤坝白蚁实时检测方法和系统
- 申请号：CN202410282197.6 申请日：2024-03-13
- 公开(公告)号：CN118154960A 公开(公告)日：2024-06-07
- 发明人： 严俊 , 邓刚 , 谢定松 , 蔡红 , 孙黎明 , 吴帅峰 , 李维朝 , 侯伟亚 , 程森浩 , 肖建章
- 申请人： 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构： 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张敏
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06N3/08 ; G06N3/0464 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/75 ; G06V10/766
摘要：
本发明公开了基于神经网络的堤坝白蚁实时检测方法和系统，包括：依次连接的视频帧数据前处理模块、预训练好的神经网络处理模块。视频帧数据前处理模块下采样将图像缩放到一个统一的小尺度，增加图像对比度，增强图像的细节和纹理，减均值后归一化处理。神经网络处理模块使用卷积神经网络结构对当前图像进行卷积操作，提取图像中的语义特征信息。将不同尺度的特征图像进行融合和提取。将不同尺度的语义特征信息进行融合和拼接。对特征图像信息进行处理，包括分类和回归，得到目标对象白蚁的准确位置和出现的概率。本发明的优点是：提高了检测的效率和及时性，减少了存储设备的空间消耗，节省了硬件和网络传输资源，提高了检测的准确性和可靠性。