基本信息:
- 专利标题： 基于动态异质图注意力网络的谣言检测方法
- 申请号：CN202410212334.9 申请日：2024-02-27
- 公开(公告)号：CN118245861A 公开(公告)日：2024-06-25
- 发明人： 邓琨 , 陈蕾 , 刘星妍
- 申请人： 嘉兴学院
- 申请人地址： 浙江省嘉兴市广穹路899号
- 专利权人： 嘉兴学院
- 当前专利权人： 嘉兴学院
- 当前专利权人地址： 浙江省嘉兴市广穹路899号
- 代理机构： 杭州新泽知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 管宾
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F40/30 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06F18/25
摘要：
本申请公开了一种基于动态异质图注意力网络的谣言检测方法，首先通过相关社交平台获取待检测的谣言事件，并使用BERT模型预训练模型得到帖子文本内容的初始嵌入表示；其次，根据谣言事件的相应的传播关系，即根据相应的文本、用户、转发/评论之间的关系构建动态异质谣言传播网络；接着，通过结构特征编码阶段得到各节点类型的初始潜在节点向量表示；然后，利用动态异质图注意力网络模块深入挖掘待检测帖子的最终嵌入表示；最终通过分类器获取到该帖子的谣言检测结果。利用本发明的方案能够很好地解决现有方法中所存在的未充分学习文本的语义信息和谣言传播过程中的结构信息，忽略谣言动态传播过程等问题，提升谣言检测的准确率，有很强的实际应用价值和现实意义。