基本信息:
- 专利标题： 一种基于多尺度局部灰度二值变换的多模图像匹配方法
- 申请号：CN202410479223.4 申请日：2024-04-22
- 公开(公告)号：CN118334380A 公开(公告)日：2024-07-12
- 发明人： 王正兵 , 阮善会 , 冯旭刚
- 申请人： 安徽工业大学
- 申请人地址： 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号
- 专利权人： 安徽工业大学
- 当前专利权人： 安徽工业大学
- 当前专利权人地址： 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号
- 代理机构： 安徽知问律师事务所
- 代理人： 平静
- 主分类号： G06V10/74
- IPC分类号： G06V10/74 ; G06V10/44
摘要：
本发明公开了一种基于多尺度局部灰度二值变换的多模图像匹配方法，包括：对参考图像和待匹配图像进行轮廓提取，分别检测轮廓上的角点作为特征点，并计算其主方向；对两幅图像进行多尺度局部灰度二值变换，将各自不同尺度下的变换结果叠加得到新图像，在此图像上为每一个特征点构建PIIFD描述符，并计算两幅图像中每对特征点的描述符相似度；利用相似度匹配结果，筛选出对应轮廓，通过对应轮廓上的匹配点对计算出局部变换模型，统计所有对应轮廓之间局部变换模型参数，以估计全局变换模型参数，进而得到参考图像和待匹配图像之间的全局变换模型，实现全局匹配。本发明克服了多模图像匹配困难的问题，提高了特征点全局匹配的收敛性和响应速度。