基本信息:
- 专利标题： 基于毫米波云雷达的冻雨识别模型训练方法、装置、设备
- 申请号：CN202410373843.X 申请日：2024-03-29
- 公开(公告)号：CN118410421A 公开(公告)日：2024-07-30
- 发明人： 王小兰 , 仇建华 , 陶法 , 李翠翠 , 梁静舒
- 申请人： 中国气象局气象探测中心
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街46号
- 专利权人： 中国气象局气象探测中心
- 当前专利权人： 中国气象局气象探测中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街46号
- 代理机构： 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王一
- 主分类号： G06F18/243
- IPC分类号： G06F18/243 ; G01S13/95 ; G01W1/10 ; G06F18/214 ; G06F18/10
摘要：
本公开的实施例提供了一种基于毫米波云雷达的冻雨识别模型训练方法、装置、设备，应用于气象观测技术领域。该方法包括获取冻雨天气期间和非冻雨天气期间的地面温度、毫米波云雷达的反射率因子和偏度数据，并根据多组计算参数对反射率因子和偏度数据进行平均处理，得到每组计算参数对应的平均反射率因子和平均偏度数据；将地面温度以及对应的一组平均反射率因子和平均偏度数据作为样本，将样本对应的天气类型作为样本标签，对随机森林模型进行训练得到满足预设选取条件的识别评价参数对应的计算参数以及随机森林模型来进行冻雨识别。本公开通过随机森林的机器学习方法来实现冻雨的自动识别，可以针对冻雨天气现象进行准确且连续地自动识别。