基本信息:
- 专利标题： 农作物发育期识别方法、装置、设备
- 申请号：CN202410329424.6 申请日：2024-03-21
- 公开(公告)号：CN118411597A 公开(公告)日：2024-07-30
- 发明人： 吴东丽 , 丁明明 , 张全军 , 张世豪 , 朱永超 , 刘聪 , 杨大生 , 张静 , 王芬 , 杨玉辉 , 吴文宇 , 马悦 , 郑梦寒
- 申请人： 中国气象局气象探测中心
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街46号
- 专利权人： 中国气象局气象探测中心
- 当前专利权人： 中国气象局气象探测中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街46号
- 代理机构： 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 王一
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/82 ; G06V10/26 ; G06N3/0464
摘要：
本公开的实施例提供了一种农作物发育期识别方法、装置、设备，应用于农业观测技术领域，该方法包括：获取待识别的农作物图像；将待识别的农作物图像进行切分，得到多个子图像；基于预先训练的农作物发育期识别模型对多个子图像进行识别，并对每个子图像的识别结果进行加权求和，得到对应的发育期识别结果，其中，农作物发育期识别模型为残差网络ResNet101模型或深度卷积神经网络结构DenseNet121模型。本公开通过搭建ResNet101网络模型，改进残差神经元模块，能够在确保模型识别效果不下降的情况下，极大降低模型参数的数量，进而保证了农作物发育期识别的效率和准确率。