基本信息:
- 专利标题： 一种重力数据与磁转换量数据高精度物性联合反演方法
- 申请号：CN202410562024.X 申请日：2024-05-08
- 公开(公告)号：CN118446095B 公开(公告)日：2024-11-26
- 发明人： 王俊 , 方圆 , 孟小红
- 申请人： 中国地质大学（北京）
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路29号
- 专利权人： 中国地质大学（北京）
- 当前专利权人： 中国地质大学（北京）
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路29号
- 代理机构： 北京兴智翔达知识产权代理有限公司
- 代理人： 蒋常雪
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/13 ; G06F17/10 ; G06F17/11 ; G06F111/10
摘要：
本发明公开一种重力数据与磁转换量数据高精度物性联合反演方法，包括：通过递归循环分级球面三角剖分方式对地下空间进行剖分以获得剖分模型；其中，所述剖分模型的网格单元为球面棱柱体，其上、下面均为三角形面元；推导所述剖分模型的重力数据响应与磁转换量数据响应的解析公式；基于所述解析公式构建所述剖分模型的重力数据的单一物性反演方程与磁转换量数据的单一物性反演方程；基于所述重力数据的单一物性反演方程与磁转换量数据的单一物性反演方程，对所述重力数据与磁转换量数据进行物性联合反演。该方法更好地拟合地形等复杂因素，提高了大面积磁转换量数据与重力数据联合反演的精度和实用性。
公开/授权文献:
- CN118446095A 一种重力数据与磁转换量数据高精度物性联合反演方法 公开/授权日：2024-08-06
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |