基本信息:
- 专利标题： 基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备
- 申请号：CN202410539008.9 申请日：2024-04-30
- 公开(公告)号：CN118462313B 公开(公告)日：2025-05-16
- 发明人： 刘永强 , 姬玉成 , 房玉东 , 靳文波 , 严妍 , 李阳
- 申请人： 应急管理部大数据中心
- 申请人地址： 北京市东城区和平里九区甲4号
- 专利权人： 应急管理部大数据中心
- 当前专利权人： 应急管理部大数据中心
- 当前专利权人地址： 北京市东城区和平里九区甲4号
- 代理机构： 北京兴智翔达知识产权代理有限公司
- 代理人： 蒋常雪
- 主分类号： G06F18/27
- IPC分类号： G06F18/27 ; G06F123/02 ; E21F17/18
摘要：
本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备，该方法包括：获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据；根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，其中，改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型，瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到，季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开，节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响；根据拟合后的Prophet模型，预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型，可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，并精准报警。
公开/授权文献:
- CN118462313A 基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备 公开/授权日：2024-08-09